Ich werde eine Open-Source-Kubernetes-basierte Daten- und ML-Plattform erstellen

Viele Organisationen sind durch die Kosten für Snowflake, Redshift und Databricks Umgebungen belastet. Diese Plattformen sind gut, aber sie kosten im Vergleich zu den Vorteilen, die sie bringen, viel. Um dieses Problem zu lösen, helfe ich Organisationen dabei, ihre eigene Daten- und ML-Plattform mit End-to-End CICD aufzubauen und zu pflegen, die kaum Kosten verursacht und komplett cloud-agnostisch ist. Egal ob du auf AWS, GCP oder Azure bist, mit Kubernetes können wir eine voll funktionsfähige Plattform pflegen, die Produktionsdatenpipelines und Modelle bereitstellen kann. Ich werde bewährte Technologien von der Apache Software Foundation, Linux & AI Foundation und CNCF nutzen, um eine kosteneffiziente, leistungsstarke und benutzerfreundliche Plattform zu bauen, die hoch anpassbar und flexibel ist. Deine Entwickler können je nach Bedarf weitere Features hinzufügen und sind nicht auf einen Anbieter angewiesen, um Unterstützung zu erhalten. Es wird keine Black Box sein, die du nicht verstehst. Du kannst einfach Spark oder DBT verwenden, um deine Pipelines zu erstellen, sie via Airflow zu planen und mit Grafana zu überwachen, während alles auf deiner eigenen Cloud und Kubernetes läuft. Das mache ich seit 5 Jahren und habe bereits Deployments in 4 großen MNCs abgeschlossen.