Ich baue individuelle Rag-Pipelines, Vektor-Suche und KI-Webanwendungen


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Möchtest du eine KI-Webanwendung erstellen, die von echtem RAG (Retrieval-Augmented Generation) und semantischer Vektor-Suche angetrieben wird – und nicht nur eine einfache Oberfläche?
Hi, ich bin Aditya, Gründer & Lead Engineer bei DORVANTECH. Ich entwickle produktionsreife KI-Anwendungen, maßgeschneiderte RAG-Pipelines und Echtzeit-LLM-Systeme mit Next.js 16, React 19, TypeScript, Python, Google Gemini, OpenAI und Firebase GenKit.
Was ich baue:
* Maßgeschneiderte RAG-Pipelines (Chat mit PDFs, Docs, SQL-Datenbanken oder benutzerdefinierten Daten)
* Semantische Such- und Matching-Engines (Lebenslauf/Job/Produkt-Matcher mit Vektor-Einbettungen & Kosinus-Abstand)
* Full-Stack AI-Web-Apps mit Auth, Prisma, PostgreSQL & PDF-Export
* Echtzeit-KI-Oberflächen & automatische LLM-Workflows
Tech-Stack: Next.js, React, Node.js, Python, PostgreSQL, Prisma, Supabase, LangChain, OpenAI/Gemini-APIs, Vektor-Datenbanken und WebSockets.
Sende mir vor der Beauftragung eine Nachricht mit deinen Workflow-Anforderungen, damit wir die Architektur abbilden können!
Lerne Aditya Dorvan kennen
Full Stack Nextjs , AI Agents , RAG Systems Engineer
- AusIndien
- Mitglied seitOkt. 2026
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Hindi, Englisch
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FAQ
Automatische Übersetzung
Kann die KI ausschließlich aus meinen Firmendokumenten ohne Halluzinationen antworten?
Ja! Mit einer Rag-Architektur, strengen System-Prompts und Konfidenzschwellen antwortet die KI ausschließlich mit deinen genehmigten Dokumenten und zitiert Quellen korrekt.
Stellen Sie den vollständigen Quellcode zur Verfügung?
Ja, 100% Eigentum am sauberen, gut dokumentierten Quellcode wird mit jedem Package geliefert, zusammen mit Deploymentsupport.

