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Ich werde Microsoft Fabric Pipelines erstellen, um Ihre Daten zu verschieben und zu transformieren
Daten- und Analyseingenieur, Multicloud Maverick in Azure und GCP
🌟 Multicloud-Datenmagie erschaffen 👨💻✨ Hallo! Mein Name ist Dominik und ich bin ein leidenschaftlicher Entwickler, der sich mit Azure, Google Cloud, Python und SQL auskennt. Ich schneidere zielger...
Geprüft von Fiverr Pro
Dominik Hron wurde vom Fiverr Pro-Team aufgrund besonderer Expertise ausgewählt.
Geprüft für
Cloud-Computing
Datenanalyse
Datentechnik
DevOps-Engineering
Über diesen Service
Vetted Pro
Möchten Sie Ihre Datenbewegung und Transformationslogik mithilfe von Microsoft Fabric-Pipelines automatisieren? Dann sind Sie hier richtig! Daten sind meine Spezialität.
Hallo, mein Name ist Dominik und ich bin freiberuflicher Data & Analytics Engineer. Meine Aufgabe ist es, die Datenbewegung von Quellsystemen über die Ebenen eines Data Warehouse bis hin zu Anwendungen oder Berichten zu orchestrieren. Vielen Dank, dass Sie sich meinen Gig angesehen haben.
Meine Paketauswahl deckt unter anderem die folgenden Anwendungsfälle ab:
- Extrahieren von Daten aus SQL-, NoSQL- und API-Quellen
- Zugriff auf Cloud- oder lokale Daten
- Data Warehousing
- Transformationslogik wie Aggregat, Lookup oder bedingtes Splitten
- Sicherstellung einer erfolgreichen Ausführung und Meldung von Fehlern, falls erforderlich
Um loszulegen, benötige ich von Ihnen folgende Informationen:
- Aus welchen Quellsystemen möchten Sie Daten extrahieren?
- In welchem Format und für welche Anwendungsfälle werden die Daten geliefert?
Worauf warten Sie noch? Sparen Sie Zeit bei der Datenorchestrierung mit Microsoft Fabric!
Bitte schreiben Sie mir vor der Bestellung eine Nachricht, damit ich Ihre Anforderungen besser verstehen kann. So kann ich Ihnen ein passendes Paket empfehlen und Ihre Bedürfnisse entsprechend erfüllen.
Technologie:
Azure Data Factory
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FAQ
Automatische Übersetzung
Kann eine Microsoft Fabric-Pipeline Daten aus lokalen Quellen extrahieren?
Ja. Am einfachsten geht das, indem Sie ein lokales Datengateway auf einem beliebigen Rechner in Ihrem lokalen Netzwerk installieren. Eine Pipeline kann sich darüber mit allen lokalen Daten verbinden.
Benötigen Sie Zugriff auf meine Fabric-Umgebung?
Ich würde mich über Gastzugriff auf die Umgebung freuen, in der Sie diese Pipelines erstellen möchten. Dies kann ein Fabric-Arbeitsbereich oder Ihr Fabric-Tenant sein. Die Entwicklung in Ihrem Tenant minimiert Fehler und verbessert die Feedbackzeit.
Mit welchen Arten von Datenquellen haben Sie Erfahrung?
In meinen früheren Projekten habe ich eine Vielzahl von Quelldaten integriert, von traditionellen SQL-Datenbanken bis hin zu moderneren Quellen wie NoSQL-Datenbanken, APIs und Web-Scraping-Daten.
Wir haben Komponenten in unserem Tech-Stack, mit denen Sie keine Erfahrung haben. Können Sie weiterhin Pipelines für uns entwickeln?
Natürlich! Ich lerne ständig neue Technologien und Dienste kennen, die ich vorher noch nicht genutzt habe. Durch die Kombination meiner eigenen Recherchen und Diskussionen mit Ihnen kann ich einen Weg nach vorne finden.
