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Ich werde einen AI-Chatbot für deine Website, Dokumente oder Support erstellen

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Dmytro L
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

  1. Die meisten Chatbots scheitern, weil sie raten. Ich baue Bots, die aus DEINEN Inhalten antworten (deine Dokumente, deine Seite, deine Support-Historie) und stattdessen sagen "Ich weiß nicht", anstatt eine Antwort zu erfinden.

WAS ICH GESCHAFFEN HABE

Ein Support-Chatbot, der jetzt etwa 80 % der eingehenden Fälle bearbeitet und den Rest an Menschen weiterleitet. Ein Q&A-Bot, der über den Google Drive eines Unternehmens (Docs, Sheets, PDFs) läuft und sein Wissen täglich aktualisiert. Ein E-Commerce-Bot, der Produkte anhand des Nutzerprofils empfiehlt.


CTO-Level-Ingenieur, über 8 Jahre Erfahrung im Aufbau von Produktionssystemen, keine Demos, die nach zwei Wochen kaputt gehen.


WAS DU BEKOMMST

RAG-Pipeline über deine echten Inhalte, mit Quellenangaben. GPT, Claude, Gemini oder offene Modelle. Web-Widget, Slack, Telegram, WhatsApp oder deine eigene API. Menschliche Übergabe, wenn der Bot unsicher ist. Sauberen, dokumentierten Quellcode, den du besitzt.


STACK

Python (FastAPI/Django), Node.js, React/Next.js, LangChain, pgvector/Pinecone/Qdrant, Docker, AWS/GCP. Kubernetes-zertifiziert.


WIE ES FUNKTIONIERT

Du sendest deine Inhalte und sagst mir, was der Bot erledigen soll. Ich erstelle einen funktionierenden Demo-Link. Wir verfeinern ihn anhand echter Fragen. Ich deploye und übergebe den Code.


Kyiv (UTC+3), volle europäische Arbeitszeiten. Sag mir, was du willst, und ich sage ehrlich, ob es passt.

Lerne Dmytro L kennen

Dmytro L

CTO level AI Engineer for RAG Chatbots AI Agents and LLM Integration

  • AusUkraine
  • Mitglied seitJuli 2026
  • Sprachen

    Ukrainisch, Russisch, Englisch
I build production AI systems, not prototypes. 8+ years full-stack, last roles as CTO. Currently CTO at an AI SEO platform serving around 100 client sites. Recent work: a multi-agent pipeline that shipped 500,000+ AI optimizations with no human in the loop. A support RAG chatbot resolving around 80% of cases. An AI content engine that grew a SaaS's leads 4x. Stack: Python (FastAPI, Django), TypeScript, React/Next.js. OpenAI, Claude, Gemini. OpenAI Agents SDK, LangGraph, CrewAI, n8n. Docker, Kubernetes (LF certified), AWS, GCP. Clean code, tests and deployment. Kyiv, UTC+3.

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