Ich werde Hoteldaten aus bookingdotcom in SQL-Datenbank extrahieren

Einige Informationen wurden automatisch übersetzt.

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Ich erstelle SaaS, APIs, Data Pipelines und mobile Apps, die funktionieren und skalieren

Full-Stack- und Mobile-Engineer mit über 10 Jahren Erfahrung. Ich entwickle produktionsreife Web-Apps, APIs, Mobile-Apps und Datenpipelines mit Python, FastAPI, PostgreSQL, Next.js, React Native und F...
Über diesen Service

Ich habe bereits ein Python-Skript erstellt, das alle Datensätze von booking.com zieht

Hier ist eine Liste einiger Datensätze, die es in die Datenbank lädt;

Hotels Tabelle

  1. hotel_type
  2. hotel_name
  3. no_of_stars
  4. address
  5. description
  6. url
  7. pool
  8. airport_shuttle
  9. spa_wellness_centre
  10. fitness_centre
  11. family_rooms
  12. facilities_for_disabled_guests
  13. parking
  14. free_parking
  15. pets_allowed
  16. room_service
  17. free_wifi
  18. tea_coffee_maker_in_all_rooms
  19. restaurant
  20. bar
  21. breakfast
  22. breakfast_rating
  23. breakfast_number_of_reviews
  24. garden
  25. wifi_all_areas
  26. all_facilities



Hotel-Bewertungstabelle

  1. overall
  2. cleanliness
  3. comfort
  4. facilities
  5. free_wifi
  6. location
  7. value_for_money
  8. number_of_reviews


Zimmer Tabelle

  1. room_name
  2. room_size
  3. air_conditioning
  4. coffee_machine
  5. free_wifi
  6. minibar
  7. soundproofing
  8. tv
  9. balcony
  10. private_room
  11. private_suite
  12. dormitory
  13. shared_dormitory
  14. bath
  15. private_bathroom
  16. ensuite_bathroom
  17. shared_bathroom
  18. beds_single
  19. beds_double
  20. beds_large_double
  21. beds_extra_large_double
  22. beds_sofa
  23. beds_bunk
  24. additional_important
  25. further_facilities



Hotelangebote Tabelle

  1. checkin
  2. checkout
  3. price
  4. sleeps
  5. breakfast_included
  6. breakfast_optional
  7. breakfast_text
  8. meals
  9. free_cancellation_until
  10. free_cancellation_text
  11. prepayment
  12. prepayment_text

Gib mir Bescheid, wenn du mehr brauchst

Technologie:

JavaScript

Python

scrapy

Selen

Wortwolke:

Automatisiert

Informationstyp:

Content Marketing

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