Ich werde KI-APIs und LLMs integrieren


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Möchtest du intelligente KI-Fähigkeiten oder persistenten Speicher in deine Web-App integrieren?
Ich bin ein Full-Stack-Entwickler, spezialisiert auf LLM-Integrationen, Konversationsschnittstellen und maßgeschneiderte RAG-Architekturen. Ich verbinde moderne KI-APIs in bestehende Codebasen mit sauberem, produktionsreifem Code.
Was ich für dich bauen kann:
- KI-Modell-Integration: Schnelle Einrichtung von OpenAI, Gemini oder Mistral mit Echtzeit-Streaming und benutzerdefinierten Prompt-Pipelines.
- Funktionsaufrufe & Tool-Nutzung: Strukturierte JSON-Ausgaben, Datenbankabfragen und Automatisierung mit Drittanbieter-APIs.
- Multimodale Funktionen: Stable Diffusion Bildgenerierung und Speech-to-Text-Verarbeitung.
- Vektor RAG & Speicher: Langzeit-Speicher-Pipelines mit PostgreSQL (pgvector), damit deine App den Kontext über lange Sitzungen hinweg behält.
Technologie-Stack:
TypeScript, JavaScript, Next.js, Node.js, PostgreSQL (pgvector), Prisma, REST-APIs.
Warum du mich wählen solltest?
- Sauberer, wartbarer und vollständig kommentierter Code
- Sichere API-Schlüssel-Verwaltung & authentifizierte Routen
- Schnelle Lieferung und reaktionsschnelle Kommunikation
Bitte schreibe mir vor der Bestellung, damit wir deine Architektur und API-Anforderungen gemeinsam prüfen können!
Lerne Dmytro Y. kennen
Full Stack Developer: Building Your Startups MVP with Nextjs and React
- AusUkraine
- Mitglied seitNov. 2022
Sprachen
Ukrainisch, Russisch, Englisch
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FAQ
Automatische Übersetzung
Muss ich meine eigenen API-Schlüssel bereitstellen?
Ja, du musst deine eigenen API-Schlüssel für OpenAI, Google Gemini oder den gewünschten KI-Anbieter bereitstellen. Ich zeige dir, wie du sie sicher einrichtest.
Kannst du mit meinem bestehenden Code-Repository arbeiten?
Ja, ich kann KI-Endpunkte direkt in dein bestehendes TypeScript-, Next.js- oder Node.js-Projekt via GitHub, GitLab oder ZIP-Archiv integrieren.
Welche Datenbank nutzt du für persistenten Speicher?
Ich arbeite hauptsächlich mit PostgreSQL und der Extension pgvector für Hochleistungs-Vektorsuche, kann aber auch Pinecone, Supabase oder andere Vektor-Speicher integrieren.
