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Ich werde NLP-Pipelines, Sentiment-Analyse und KI-Text-Tools mit LangChain erstellen
Kasachstan
ML-Ingenieur Python Datenanalyse und prädiktive Modellierung
Über diesen Service
Ich erstelle NLP-Pipelines, Sentiment-Analyse-Tools und KI-Textverarbeitungssysteme mit Python, HuggingFace, spaCy und LangChain.
Was ich liefere:
Sentiment-Analyse-APIs (DistilBERT, VADER, transformers)
Named Entity Recognition (NER)-Pipelines mit spaCy
Textklassifizierungs- und Topic-Modellierungssysteme
LangChain Dokumenten Q&A- und RAG-Pipelines
Live Streamlit-Demo + FastAPI-Endpunkt
Stack: Python · HuggingFace · spaCy · LangChain · FastAPI · Streamlit
Jedes Projekt beinhaltet:
Funktionsfähiges Modell mit Evaluationsmetriken
REST API-Endpunkt oder Streamlit-Demo
GitHub-Repository mit README und Beispielen
Support 30 Tage nach Lieferung
Braucht du einen Sentiment-Klassifikator, NER-Tagger oder LangChain RAG-Pipeline? Ich liefere produktionsreife KI-Textlösungen.
Schreib mir, um deinen Anwendungsfall zu besprechen!
Programmiersprache:
Python
•
SQL
•
NoSQL
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
tensorflow
•
Excel
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Textformate unterstützt du?
Ich arbeite mit CSV-, JSON-, Klartext (.txt), Excel- und PDF-Dateien. Für PDFs extrahiere ich zuerst Text mit pdfplumber oder PyMuPDF. Schick mir einfach dein Dataset, und ich bestätige die Kompatibilität, bevor wir starten.
Kannst du Modelle auf meine spezifischen Domain-Daten feinabstimmen?
Ja. Ich kann DistilBERT oder andere HuggingFace-Modelle auf deine gelabelten Daten für benutzerdefinierte Klassifikation oder NER feinabstimmen. Für gute Ergebnisse brauchst du mindestens etwa 500 gelabelte Beispiele. Ich kümmere mich um Training, Evaluation und Export.
