Ich liefere fortgeschrittene ML- und Zeitreihenmodellierung

Dieses Gig konzentriert sich auf den Aufbau hochleistungsfähiger Machine-Learning-Modelle für Zeitreihen- und Sensordaten. Ich entwerfe und implementiere LSTM-, GRU- und Transformer-Modelle mit fortschrittlichen Techniken der Feature-Engineering wie FFT (Frequenztransformation) und statistischer Merkmalsextraktion. Ziel ist es, genaue Klassifikations-, Prognose- oder Anomalieerkennungsergebnisse zu liefern, die auf dein Dataset zugeschnitten sind.

Pakete:

• Basic: Aufbau und Training eines LSTM- oder GRU-Modells für ein kleines Dataset (bis zu 1.000 Zeilen). Einschließlich Vorverarbeitung und grundlegender Bewertung.
• Standard: Vollständige Pipeline für ein mittleres Dataset (bis zu 10.000 Zeilen) mit Vorverarbeitung, FFT/Statistik-Feature-Extraktion und LSTM/GRU/Transformer-Modellierung. Einschließlich detaillierter Bewertung.
• Premium: Komplettlösung für große Datensätze (10.000+ Zeilen) mit individuellem Transformer-Modell, fortschrittlichem Feature-Engineering, tiefgehender Leistungsbewertung und umfassendem Bericht.