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Ich baue ein vollständiges Data-Science-Projekt mit einer End-to-End-Datenpipeline auf
Ich bin Python-, Daten- und Webentwickler mit über 5 Jahren Erfahrung in der Erstellung von Anwendungen, Dashboards und Visualisierungen. Kompetent in Python, SQL, Tableau, Django, Flask, NodeJs, Reac...
Über diesen Service
Dieses Gig liefert eine komplette Data-Science-Pipeline, die auf die Größe deines Datensatzes und die Komplexität des Projekts zugeschnitten ist.
- Basic (Kleine Datenpipeline): Ideal für kleine Datensätze (bis zu 1.000 Zeilen). Enthält Reinigung, Vorverarbeitung, EDA und den Aufbau eines einfachen ML-Modells mit Leistungskennzahlen.
- Standard (Vollständige Datenpipeline): Für mittlere Datensätze (bis zu 10.000 Zeilen). Umfasst vollständige Vorverarbeitung, Feature-Extraktion (statistisch/FFT), Modellaufbau (LSTM/GRU/Transformers) und detaillierte Auswertung mit Visualisierungen.
- Premium (Vollständiges ML-Projekt): Perfekt für große Datensätze (10.000+ Zeilen). Bietet eine fortschrittliche, End-to-End-Pipeline mit mehreren Modellen, Feature-Engineering, Leistungs-Vergleichen, Cloud-Deployment und einem umfassenden Insights-Bericht.
Programmiersprache:
Python
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SQL
Frameworks:
scikit-learn
•
Andere
Tools:
Jupyter-Notizbuch
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opencv
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tensorflow
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Excel
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Colab
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Andere
