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Ich werde deine Daten bereinigen und explorative Datenanalyse in Python durchführen
Datenanalyst, Python, Pandas EDA und ML
Hey! Ich bin Disha, ein CS-Student, der es liebt, chaotische Daten zu verstehen. Ich arbeite mit Python, Pandas, seaborn und Plotly, um Datensätze zu bereinigen, Muster zu erkennen und rohe Zahlen in ...
Über diesen Service
Unordentliche Daten halten dich auf? Ich räume sie auf und entdecke schnell Erkenntnisse.
Ich bin Informatikstudent mit Schwerpunkt auf Python-basierte Datenanalyse. Ich nehme deine Rohdaten und liefere saubere, analysebereite Daten zusammen mit klaren Visualisierungen, die die Geschichte hinter deinen Zahlen erzählen.
Was ich anbiete:
- Dubletten entfernen, fehlende Werte beheben und Datentypen korrigieren
- Verteilungen, Korrelationen, Trends und Ausreißer visualisieren
- Interaktive Diagramme mit Plotly oder statische Diagramme mit Matplotlib/Seaborn
- Lieferumfang: bereinigte CSV + Jupyter-Notebook + optionaler Zusammenfassungsbericht
Ich arbeite mit:
- CSV, Excel oder beliebigen tabellarischen Datensätzen
- Beliebigen Branchen wie Verkauf, Finanzen, Gesundheit, Umfragen, E-Commerce usw.
Um loszulegen, teile einfach:
- Deinen Datensatz (CSV/Excel)
- Welche Fragen du beantwortet haben möchtest oder was du verstehen willst
Fühl dich frei, mich vor der Bestellung zu kontaktieren, wenn du Fragen hast!
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Dateiformate akzeptieren Sie?
Ich arbeite mit CSV, Excel (.xlsx/.xls) und jedem gängigen tabellarischen Datenformat. Wenn du etwas anderes hast, schreib mir gerne zuerst.
Was zählt als ein "Datensatz"?
Ein Datensatz ist eine Datei oder eine Tabelle. Wenn du mehrere Dateien hast, die zusammengeführt und gemeinsam analysiert werden sollen, schreib mir vor der Bestellung, damit ich dir das passende Paket empfehlen kann.
Was muss ich dir mitteilen, um loszulegen?
Nur dein Datensatz und eine kurze Beschreibung, was du verstehen willst oder welches Problem du löst. Je mehr Kontext du gibst, desto nützlicher wird meine Analyse.
Was erhalte ich als Liefergegenstand?
Je nach Paket: eine bereinigte CSV-Datei, ein Jupyter-Notebook (.ipynb) mit allen Codes und Diagrammen und/oder ein PDF/HTML-Bericht mit Visualisierungen und schriftlichen Erkenntnissen.
Mein Datensatz enthält sensible oder private Daten... ist das okay?
Ich behandle alle Kundendaten streng vertraulich und lösche sie nach Abschluss des Projekts. Falls du möchtest, kannst du vor dem Teilen sensible Spalten anonymisieren.
