Ich werde die automatisierte Vorbereitung des Trainingsdatensatzes durchführen

Ich biete professionelle Datensatz-Annotation und Labeling-Dienste für AI/ML- und Computer-Vision-Projekte an, bei denen Automatisierung mit manueller Überprüfung kombiniert wird, um saubere, konsistente und trainingsbereite Datensätze zu liefern.

Leistungen umfassen:

• Bild- und Videoannotation
• Objekterkennung, Begrenzungsrahmen und Klassifikation
• Automatisierte Vor-Labeling mit AI/ML-Modellen
• Manuelle Überprüfung und Korrektur der Labels
• Datensatzbereinigung und Qualitätskontrolle
• Klassengröße und Balance
• Erkennung fehlender, falscher oder unterrepräsentierter Klassen
• Doppelte und minderwertige Daten erkennen
• Trainings-, Validierungs- und Testdatensatz vorbereiten
• Individuelle Python-Automatisierungsskripte
• Konvertierung des Annotation-Formats und Vorverarbeitung

Für große Datensätze kann ich einen halbautomatisierten Workflow erstellen:

Rohdaten Automatisierte Annotation Klassenanalyse Manuelle Überprüfung Korrektur Qualitätskontrolle Endgültiger Datensatz

Ich habe über 10 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und praktische Erfahrung mit Computer Vision, YOLO-Objekterkennung, Python, C/C++, NVIDIA Jetson und DeepStream.

Egal, ob du einen Datensatz manuell labeln lassen möchtest oder einen bestehenden Annotation-Prozess automatisieren und verbessern willst, ich helfe dir, einen zuverlässigen Workflow zu entwickeln, der auf dein Projekt zugeschnitten ist.