Ich werde einen maßgeschneiderten KI-Agenten oder eine LLM-Automatisierung in Python erstellen

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Dimitris G
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Suchst du nach einem KI-Tool, das mit deinen eigenen Daten arbeitet – nicht nur eine Demo? Ich erstelle maßgeschneiderte KI-Agenten und LLM-Integrationen in Python, die zuverlässig in der Produktion laufen.


Was ich bauen kann:

  • Extraktion aus PDFs, Rechnungen, E-Mails und Formularen in strukturierte Daten
  • Suche und Q&A über deine Dateien, Produkte oder Datenbank
  • Klassifizierung und Weiterleitung von Tickets, Leads oder E-Mails
  • Mehrschrittige Agenten, die deine APIs und Tools ansteuern
  • Eine Web- oder Telegram-Schnittstelle für dein Team


Warum ich?

  • Ich betreibe IT und Automatisierung für ein Unternehmen mit 180 Mitarbeitenden, einschließlich eines AI-Vision-Schritts, der bildbasierte E-Mails ausliest, um eine 9-Stellen-Solarflotte zu steuern
  • Kürzlich habe ich einen KI-Fotosuch-Agenten für einen Hospitality-Kunden geliefert
  • MSc vom Imperial College London (Forschungsbereich Reinforcement Learning)


So arbeite ich: Wir legen zuerst Umfang und Randfälle fest, ich liefere früh einen funktionsfähigen Prototyp, und du erhältst sauberen, dokumentierten Code, den du besitzt.


Bitte schreibe mir vor der Bestellung mit einer kurzen Beschreibung deiner Daten und der Aufgabe, dann bestätige ich das passende Paket.

Lerne Dimitris G kennen

Dimitris G

Python developer for AI agents, bots, automation and scraping

  • AusGriechenland
  • Mitglied seitOkt. 2023
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Sprachen

    Griechisch, Englisch
I build Python automations, bots and AI agents that run unattended in production, not just in a notebook. By day I run IT and automation for a 180-person distribution company: SAP ERP, warehouses, networks and a 9-site solar fleet whose 48 inverters I dispatch automatically. I've built live crypto market-making bots, Telegram alert systems, scrapers and computer-vision tools. MSc, Imperial College London. I agree scope first, deliver a working sample early and hand over clean, documented code.

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