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Ich erstelle einen rag-Chatbot für deine Dokumente mit Quellenangaben
Dima B
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ich erstelle einen Dokument-Q&A-Chatbot mit Quellenangaben. Wir einigen uns auf eine Reihe von Fragen und prüfen die Antworten anhand deiner Dokumente.
Basic umfasst eine Charge von bis zu 50 textbasierten PDF-Seiten, einen privaten Web-Chat und einen Testbericht mit 10 Fragen. Standard unterstützt bis zu 300 Seiten und fügt individuelle Nutzer-Logins, erneutes Hochladen der Dokumente und 25 Testfragen hinzu. Premium unterstützt bis zu 1000 Seiten, zwei Zugriffsrollen und 50 Testfragen.
Alle Pakete decken eine Dokumentensprache und einen Modellanbieter ab, mit Ausgabenlimits. Du erhältst Quellcode, Setup-Hinweise und die Bereitstellung in einer vereinbarten Umgebung auf deinem Hosting. API- und Hosting-Gebühren sind separat.
Das Backend nutzt FastAPI und PostgreSQL/pgvector. Der Bericht umfasst Abfrage- und Zitierprüfungen, inklusive Fehlern und Fragen, die die Dokumente nicht beantworten können.
Gescanntes PDF/OCR, komplexe Tabellen, Live-Daten-Connectoren und SSO benötigen ein individuelles Angebot. Mein DocQA-Demo und Bewertungsbericht findest du in meinem Portfolio.
Vor der Bestellung sende eine Dokumentprobe und fünf Fragen, damit ich den Umfang prüfen kann.
Lerne Dima B kennen
Dima B
AI engineer, Germany: RAG chatbots, LLM integration, production MVPs
- AusDeutschland
- Mitglied seitOkt. 2025
Sprachen
Deutsch, Englisch, Russisch, Ukrainisch
I build RAG chatbots that answer questions from your documents with source citations, and integrate OpenAI or Claude into existing web apps. We can start with one AI feature or a small document Q&A pilot. My portfolio includes public demos with source code and repeatable tests. I work with Python/FastAPI, Next.js, .NET and Spring Boot. I'm based in Germany and available for up to 40 hours a week. I speak English, German, Russian and Ukrainian. Send your stack and the feature you need. Gerne auch auf Deutsch.
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FAQ
Automatische Übersetzung
Wird der Bot Dinge erfinden?
Nein. Es antwortet nur aus deinen Dokumenten, nennt die Quelle und sagt "nicht gefunden", wenn die Antwort nicht vorhanden ist. Du erhältst einen Testbericht, der das anhand deiner eigenen Fragen beweist.
Welche KI-Modelle nutzt du, und brauche ich API-Schlüssel?
OpenAI, Anthropic Claude, DeepSeek oder lokale Modelle via Ollama. Du nutzt dein eigenes Provider-Konto, sodass die Nutzung unter deiner Kontrolle bleibt; Providerwechsel ist eine Konfigurationsänderung.
Wie viel wird das pro Monat kosten?
In der Regel kostet es nur wenige Dollar bis zu einigen zehn Dollar für ein kleines Team. Fragen außerhalb des Themas kosten nichts, und tägliche Ausgabenlimits sind integriert.
Wird meine Daten verwendet, um ein öffentliches Modell zu trainieren?
Nein. RAG ist Retrieval, kein Training. Daten bleiben in deinem Provider-Konto und Hosting; ich dokumentiere die Einrichtung und übergebe alles.
Kann es in meine bestehende App integriert werden oder auf Slack/WhatsApp laufen?
Ja. Premium integriert den Chat in dein Produkt mit Streaming, Quoten und Abrechnung; zusätzliche Messaging-Plattformen sind als Add-ons verfügbar.
