Ich werde ai website, ai chatbot saas, softwareentwickler als Full-Stack-Entwickler

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Dilshan SL
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

<p suchst du danach, deine Idee in eine intelligente, zuverlässige und leistungsstarke AI-Website oder AI-gestützte Softwarelösung umzuwandeln? Du bist hier genau richtig.


Ich bin Dilshan Pathirage, ein Full-Stack-Entwickler, der sich auf AI-gesteuerte Websites, intelligente Chatbots und skalierbare AI-Softwaresysteme spezialisiert hat. Ich verwandle Figma- oder PSD-Designs in sauberen, responsiven und pixelgenauen Code, der auf allen Geräten reibungslos läuft.


Meine Dienstleistungen


  • Full-Stack-Webentwicklung
  • AI-Website & AI-Software-Entwicklung
  • Responsives und nutzerorientiertes Design
  • E-Commerce-Lösungen
  • Zahlungsgateway-Integration
  • AI-gestützte Chatbots und Automatisierung
  • Maßgeschneiderte SaaS- & Web-Anwendungen
  • SEO-optimierte und leistungsstarke Websites
  • Sichere und skalierbare Architekturen
  • API-Entwicklung und Drittanbieter-Integrationen


Technologien, mit denen ich arbeite


  • JavaScript: React, Node.js, Next.js
  • Python: Django, Flask, TensorFlow
  • Datenbanken: MySQL, PostgreSQL, MongoDB
  • AI-Frameworks: OpenAI GPT, PyTorch
  • APIs: REST, GraphQL, AI-basierte APIs


Wenn du bereit bist, mit deinem AI-Projekt voranzukommen, klicke auf Kontaktieren und wir beginnen, eine Lösung zu entwickeln, die genau auf deine Bedürfnisse zugeschnitten ist.

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Dilshan SL

Software Engineer

  • AusSri Lanka
  • Mitglied seitDez. 2025
  • Sprachen

    Singhalesische Sprache, Englisch
Trainee Software Engineer, with 2+ years of experience and strong skills in full-stack development and a solid foundation in Java, OOP, PL/SQL, MySQL, Hibernate, Spring Boot, Angular, React, Java EE, TypeScript, and JavaScript. I have hands-on experience building scalable web and desktop applications, integrating RESTful APIs, and implementing secure authentication using JWT and Spring Security. Proficient in deploying cloud-based solutions with AWS (EC2, RDS, S3) and applying DevOps practices through CI/CD pipelines using Jenkins and Nginx.

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