Ich werde einen maßgeschneiderten rag-Chatbot mit langchain über deine Dokumente erstellen

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Dilrabo
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Suchst du einen Chatbot, der DEIN Geschäft, deine Dokumente, deine

Richtlinien, deine Daten wirklich kennt und nicht halluziniert?


Ich baue produktionsreife RAG (Retrieval-Augmented Generation) Chatbots

die jede Antwort auf DEINE Dokumente stützen, mit LangChain + ChromaDB

+ GPT-4 / Claude / Llama.


WER ICH BIN:

ML-Ingenieur mit MSc in Software Engineering (KI), Honours

Praktika bei EPAM Systems & Numeo.ai, Entwicklung von Produktions-RAG

Veröffentlichter KI-Forscher (MIT@AIS-2025, Krakau 2025)

Bisherige Ergebnisse: 96 % Genauigkeit, 40 % schnellere Inferenz, 40 % weniger manueller Aufwand


WAS DU BEKOMMST:

Maßgeschneiderte RAG-Pipeline für deine PDFs, DOCX, Websites oder Datenbanken

Hybride Abfrage (semantisch + BM25) für präzise, zitierte Antworten

Schnelle API-Backend, bereit für deine App oder Website

Optionale Streamlit UI für sofortige Demos

Quellcode, saubere Dokumentation, Deployment-Anleitung

Halluzinationen, die Antworten bleiben in DEINEN Daten verwurzelt


PERFEKT FÜR:

SaaS-Gründer, die KI in ihr Produkt integrieren

Agenturen, die Chatbots für Kunden bauen

Berater, Anwälte, Pädagogen mit Wissensdatenbanken

E-Commerce, Gesundheitswesen, Finanzbereiche, in denen Genauigkeit zählt

Lerne Dilrabo kennen

Dilrabo

Machine Learning Engineer

  • AusUsbekistan
  • Mitglied seitMai 2026
  • Sprachen

    Usbekisch, Englisch, Französisch
AI/ML Engineer specializing in LLM systems, RAG pipelines, and computer vision. MSc Software Engineering (AI), Honours. Internships at EPAM Systems and Numeo.ai. Published researcher at MIT@AIS-2025 and Kraków Cybersecurity Conference 2025. LLM chatbots and RAG (LangChain, OpenAI, ChromaDB) Custom computer vision models (YOLOv8, TrOCR, DenseNet, ResNet) End-to-end ML deployment on FastAPI + Docker + Azure/GCP AI automation workflows with n8n 96% detection accuracy, 40% faster inference, 12% improvement in logistics prediction, 40% reduction in manual operations via LLM automation.

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