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Ich werde OCR, Gesichtserkennung, Objektverfolgung und Posenschätzung durchführen
Wir liefern optimale Lösungen mit Präzision, genau wie Dijkstras Algorithmus. Deine Anlaufstelle für Effizienz, Innovation und Erfolg beim Problemlösen!
Über diesen Service
Suchst du nach fortschrittlichen Computer-Vision-Systemen, die auf deine einzigartigen Herausforderungen zugeschnitten sind? Du bist hier genau richtig! Wir bieten komplette End-to-End-Lösungen für Objekterkennung, Verfolgung, Segmentierung, Pose-Schätzung, OCR, Gesichtserkennung, GANs und mehr, trainiert und eingesetzt mit branchenführenden Tools.
WAS WIR ANBIETEN:
Objekterkennung & Verfolgung: YOLO v8/v11, Faster-RCNN, OC-SORT, ByteTrack, BOT-SORT, Strong-SORT
Bildsegmentierung: Mask-RCNN, U-NET, SAM2, Sapiens
Klassifikation: InceptionResNetV2, VGG, ResNet, ViT für Bild- & Audio-Klassifikation
Pose-Schätzung & Gesichtserkennung: YOLO, VitPose, Facenet, Dlib, DeepFace
OCR-Lösungen: TesseractOCR, PaddleOCR
GANs & Bildbeschreibung: LaMa, MIGAN, Florance2, LSTM
Tiefenschätzung, Inpainting, Vorverarbeitung: OpenCV, CNN-basierte Pipelines
Modellbereitstellung: REST-APIs mit Flask, containerisiert mit Docker für Skalierbarkeit
Cloud-Plattformen: AWS, GCP, Azure-Integration
Frameworks & Tools: PyTorch, TensorFlow, Keras, scikit-learn, Jupyter, Colab
Kontaktiere uns jetzt, um dein Projekt zu besprechen, oder gib eine Bestellung auf, um mit leistungsstarken, produktionsbereiten Computer-Vision-Lösungen zu starten, die auf deine Geschäftsbedürfnisse zugeschnitten sind!
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Arten von Computer-Vision-Modellen kannst du trainieren?
Wir trainieren eine Vielzahl von Modellen, darunter Objekterkennung (YOLOv8/v11, Faster-RCNN), Bildsegmentierung (Mask-RCNN, U-NET, SAM2), Klassifikationsnetzwerke (ResNet, VGG, ViT), Pose-Schätzung (VitPose), Gesichtserkennung (Facenet, DeepFace), OCR (TesseractOCR, PaddleOCR) und mehr.
Kannst du Modelle mit meinen eigenen benutzerdefinierten Datensätzen trainieren?
Absolut! Wir spezialisieren uns darauf, deine benutzerdefinierten Datensätze zu verwenden, um Modelle speziell für deinen Anwendungsfall zu trainieren oder fein abzustimmen, um die höchste Genauigkeit für deine realen Daten zu gewährleisten.
Wie setzt du die Modelle ein?
Wir setzen Modelle als RESTful APIs mit Flask um, vollständig containerisiert mit Docker für eine einfache Integration in deine Anwendung. Außerdem bieten wir Unterstützung bei der Bereitstellung auf AWS, GCP oder Azure.
Bekomme ich den Quellcode und die Dokumentation?
Ja! Wir liefern immer den vollständigen Quellcode mit klarer, professioneller Dokumentation, damit du dein Modell bei Bedarf warten, skalieren oder erweitern kannst.
