Ich werde einen rag-Chatbot auf deine Dokumente trainieren

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Über diesen Service

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Ich entwickle einen RAG-Chatbot, der aus deinen Dokumenten beantwortet, nicht aus allgemeinem KI-Wissen. Wenn die Dokumente eine Frage nicht abdecken, sagt er das und bittet um mehr Informationen.


Ich habe das auf einem Aktenführungssystem aufgebaut. Dateien werden mit Metadaten in Supabase segmentiert und in einem Qdrant-Vektor-Speicher abgelegt. Von einem viel größeren Archiv ist bisher etwa 10 GB indexiert. Ein Master-Workflow weist Arbeiten an fünf spezialisierte Sub-Agents zu.


Was du bekommst:

- Ein KI-Chatbot, der aus deinen eigenen Dokumenten antwortet

- Eine klare "Mehr Informationen benötigt"-Antwort, wenn das Material fehlt

- Deine Dateien in Abschnitten, getaggt und indexiert

- Eine Möglichkeit, später weitere Dokumente hinzuzufügen


Wie ich arbeite:

- Du sendest Musterdateien und die Fragen, die beantwortet werden sollen

- Ich indexiere sie und teste sie mit deinen Fragen

- Du prüfst, ich überarbeite, dann übergebe ich


Für wen es ist: Teams mit PDFs, Verträgen oder Handbüchern, die einen maßgeschneiderten Chatbot oder Wissensbasis-Chatbot wünschen statt Ordner von Hand zu durchsuchen.

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  • AusBangladesch
  • Mitglied seitApr. 2018
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  • Letzte Lieferung8 Monate
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    Englisch, Spanisch, Französisch, Arabisch, Deutsch
Software Engineer, Systems Architect, and AI Automation Specialist delivering enterprise-grade AI solutions to healthcare, real estate, and professional services clients. Expert in AI agents, voice AI, and workflow platforms including n8n, Make, Zapier, Vapi, Relevance AI, and Synthflow. Leveraging frameworks like LangChain, PyTorch, TensorFlow, and CrewAI to build intelligent, scalable systems from voice receptionists to complex API integrations. Streamlines operations across Salesforce, Airtable, HubSpot, and Shopify, delivering tailored automation that drives efficiency and growth.

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