Ich werde ein Echtzeit-Fahrzeugerkennungssystem mit yolov8 aufbauen

Suchst du nach einem zuverlässigen Fahrzeugerkennungssystem, das auf deinem Filmmaterial tatsächlich funktioniert? Ich werde ein einsatzbereites YOLOv8-Modell erstellen und liefern, das Autos, Lastwagen, Busse, Motorräder und Fahrräder in Echtzeit erkennt.

Mein trainiertes Modell erreicht 91,7 % mAP@50 mit 90 % Präzision, was ich mit vollständigen Trainingsmetriken und Validierungsdiagrammen belegen kann.

WAS DU MIR SENDEN KANNST

- Eine Videodatei (MP4, AVI, MOV)

- Ein benutzerdefiniertes Bilddataset mit Anmerkungen (für Feinabstimmung)

- Eine Beschreibung deines Anwendungsfalls

WAS DU ERHÄLTST

- Bearbeitetes Video mit Bounding Boxes und Echtzeit-Fahrzeugzählung

- Trainiertes YOLOv8-Modell (.pt-Datei) für Inferenz

- Python-Skript, um die Erkennung lokal auf jedem Rechner auszuführen

- Klare Anweisungen zum Einrichten und Verwenden

FEINABSTIMMUNG (Standard & Premium)

Wenn du eigenes Filmmaterial oder spezielle Fahrzeugtypen hast, kann ich das Modell auf deinem eigenen Dataset trainieren, um eine höhere Genauigkeit für deinen genauen Anwendungsfall zu erreichen. Ich liefere vollständige Trainingsmetriken (mAP, Präzision, Recall, Verlustkurven), damit du genau sehen kannst, wie das Modell abschneidet.

Fühl dich frei, mich vor der Bestellung zu kontaktieren, wenn du Fragen zu deinem Projekt hast. Ich berate dich gern, um den besten Ansatz zu finden.