Ich werde dein Experte für AI-Datenannotation und Qualitätsbewertung sein
Über diesen Service
Willst du sicherstellen, dass deine AI- oder LLM (Large Language Model)-Antworten genau, relevant und sicher sind?
Ich bin Datenanalyst und AI-Qualitätsspezialist mit praktischer Erfahrung (bei Mindrift) in der Bewertung und Verbesserung der Leistung von AI-Modellen. Ich gebe strukturierte, umsetzbare Rückmeldungen basierend auf komplexen Richtlinien.
Meine Leistungen:
- Bewertung von AI-Modellen: Strenge Tests deiner LLM-Antworten anhand deiner Richtlinien.
- Faktenprüfung & Verifikation: Gründliche Überprüfung von AI-generierten Aussagen.
- Datenannotation & Labeling: Sorgfältige Annotation von Texten und anderen Daten zum Trainieren deines Modells.
- Qualitätssicherung (QA) Überwachung: Erkennung von Bugs, Inkonsistenzen und Sicherheitsverletzungen.
Warum mich einstellen?
- Relevante AI-Erfahrung: Aktuelle praktische Erfahrung als AI-Agenten-Assistent.
- Zertifiziert: Ich besitze das IBM Machine Learning Zertifikat.
- Analytischer Hintergrund: Datenanalyst mit Kenntnissen in SQL, Python & BI-Tools (Power BI, Tableau).
- Zweisprachig: Muttersprache Spanisch und C1 (fließend) Englisch, ideal für globale Projekte.
Ich bin bereit, dir zu helfen, die Qualität und Genauigkeit deines AI-Projekts zu verbessern.
Kontaktiere mich oder bestelle jetzt, um loszulegen!
Programmiersprache:
Python
•
R
•
SQL
Frameworks:
scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
Excel
•
Colab
•
RStudio
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Art von AI-Modellen kannst du bewerten?
Ich spezialisiere mich auf die Bewertung von Large Language Models (LLMs) für Aufgaben wie Chatbot-Antworten, Content-Generierung und Zusammenfassung. Meine Expertise liegt in Faktenprüfung, Sicherheit, Relevanz und der Einhaltung komplexer Richtlinien.
Kannst du mit Richtlinien auf Spanisch arbeiten?
Ja! Ich bin Muttersprachler in Spanisch und C1 (fließend) in Englisch. Ich fühle mich absolut wohl darin, Projekte in beiden Sprachen zu bewerten, Fakten zu prüfen oder zu annotieren.
Was ist der Unterschied zwischen deinem Basic- und Standard-Paket?
Das Basic-Paket ist ideal für eine schnelle Qualitätskontrolle (Bewertung von 50 Ausgaben). Das Standard-Paket ist besser für eine tiefere Analyse, da es Datenvorverarbeitung und Leistungsüberwachung für 120 Ausgaben umfasst.

