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Ich entwickle innovative autonome AI-Agenten, Multi-Agent-Systeme und maßgeschneiderte LLMs
Dheeraj Kumar
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Stapelt sich die manuelle Arbeit, während dein Team nur einen AI-Agenten braucht, der das übernimmt?
Hallo, ich bin ein Full-Stack AI/ML-Ingenieur. Ich entwickle autonome AI-Agenten & Multi-Agenten-Systeme mit n8n, LangChain, LangGraph & CrewAI und das Backend, um sie richtig zu verbinden.
ECHTE PROJEKTE HINTER DIESEM GIG
- Multi-Agent QA Plattform (FastAPI, Next.js, Playwright, OpenAI Agents)
- Interview Pilot AI Agent Plattform (Next.js, OpenAI Agents)
- PAK Industry Insight Live-Analysen mit Gemini (React, FastAPI, MongoDB)
WAS DU BEKOMMST
- Maßgeschneiderte AI-Agenten-Entwicklung für deinen spezifischen Workflow
- Design eines Multi-Agenten-Systems mit CrewAI oder LangGraph
- n8n-Automatisierung & Workflow-Setup, von Anfang bis Ende
- AI-Automatisierung, die deine Tools über Webhooks & APIs verbindet
- AI-Sprachagenten-Entwicklung (Vapi, OpenAI) für Anrufe & Telefon-Workflows
- Geschäftsautomatisierung: Wiederholende Aufgaben, die von Agenten erledigt werden
WORKFLOW
Anforderungsprüfung -> Architekturplanung -> Agenten-/Workflow-Erstellung -> API-Integration -> Tests -> Verfeinerung -> Deployment -> Support
WARUM DU MICH WÄHLEN SOLLTEST
- Echte Erfahrung im Aufbau von Multi-Agenten-Plattformen, keine Tutorials
- Komfortabel mit n8n, LangChain, LangGraph & CrewAI
- Backend-Fähigkeiten (FastAPI, Node.js), um Agenten richtig zu verbinden
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Dheeraj Kumar
Multitasker
- AusPakistan
- Mitglied seitJan. 2021
Sprachen
Urdu, Englisch
I'm Dheeraj Kumar, a full-stack AI/ML Engineer building real applied-AI systems end to end: data or video to model or LLM to API to dashboard, deployed and production-ready. Core focus: computer vision & CCTV/video analytics (50+ camera object tracking, industrial/manufacturing), RAG document assistants with cited answers, and multi-agent AI automation using LangChain, LangGraph & OpenAI Agents. Python, FastAPI, React/Next.js, AWS/Docker. Real engineering, not API wrappers or no-code automation.
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FAQ
Automatische Übersetzung
Baust du mit CrewAI, LangGraph oder beidem?
Beides ist möglich, Multi-Agenten-Systemdesign mit entweder CrewAI oder LangGraph, je nachdem, was besser zu deiner Workflow-Komplexität passt.
Kannst du AI-Sprachagenten einrichten, nicht nur textbasierte Automatisierung?
Ja, die Entwicklung von AI-Sprachagenten mit Vapi ist inklusive, neben Chatbot- und textbasierter Automatisierungsarbeit.
Verbindest du die Agenten mit meinen bestehenden Tools und Systemen?
Ja, die AI-Automatisierung, die Tools via Webhooks und APIs verbindet, ist inklusive, sodass die Agenten in dein bestehendes Tool-Stack integriert werden.
Bekomme ich Dokumentation oder nur einen funktionierenden Agenten übergeben?
Klare Updates und Dokumentation werden während des gesamten Prozesses bereitgestellt, kein Black-Box-Transfer, damit du verstehst, wie das System tatsächlich funktioniert.
Welches Backend nutzt du, um die Agenten zu verbinden?
FastAPI oder Node.js Backend-Kenntnisse werden verwendet, um die Agenten richtig zu verbinden und eine zuverlässige Kommunikation zwischen den Systemteilen zu gewährleisten.
Verwendest du n8n für die Automatisierung oder ein eigenes System?
n8n-Automatisierung und Workflow-Einrichtung sind von Anfang bis Ende inklusive, zusammen mit einer individuellen Agentenarchitektur unter Verwendung von LangChain, LangGraph oder CrewAI.
Wie viel echte Erfahrung hast du beim Aufbau dieser Systeme?
Reale praktische Erfahrung als AI/ML-Ingenieur, inklusive Arbeit an produktiven Multi-Agenten-Plattformen, nicht nur tutorialbasierte Projekte.
