Ich werde geospatiale Analyse, maschinelles Lernen und auf Python basierende räumliche Lösungen bereitstellen

Einige Informationen wurden automatisch übersetzt.

Indien

Ich spreche Englisch

13 Aufträge abgeschlossen

Ich bin Meteorologe und Data Scientist mit Erfahrung in Wetter- und Klimadatenwissenschaft sowie Wettermodellierung. Ich habe meinen MTech am Indian Institute of Space Science and Technology abgeschlo...

Level 1

Hat bestimmte Leistungskriterien erfüllt und zeigt großes Potenzial auf dem Marktplatz.

Über diesen Service

# Gig-Beschreibung

Ich bin ein Geospatial Data Scientist, spezialisiert auf räumliche Datenanalyse, GIS-Kartierung, maschinelles Lernen, Deep Learning und Automatisierung mit Python und QGIS.

Ich kann dir helfen, Rohdaten aus der Geografie in bedeutungsvolle Erkenntnisse, Karten und Modelle für Entscheidungsprozesse umzuwandeln.

Egal ob du räumliche Analyse, Kartenerstellung oder automatisierte Workflows, Projekte im Bereich maschinelles Lernen und Deep Learning brauchst – ich liefere präzise und professionelle Ergebnisse, die auf dein Projekt zugeschnitten sind.


# Warum mich wählen

  • Fundierte Kenntnisse in GIS und räumlicher Analyse
  • Saubere, reproduzierbare Python-Workflows
  • Aufmerksamkeit für Details und Genauigkeit
  • Klare Kommunikation und pünktliche Lieferung


# Was ich anbiete

  • Räumliche Datenanalyse (Vektor & Raster)
  • GIS-Kartierung und Visualisierung (QGIS)
  • Python-basierte geospatiale Skripterstellung (GeoPandas, Shapely, Rasterio)
  • Datenbereinigung und Vorverarbeitung
  • Koordinatensystemtransformationen (CRS-Handling)
  • Satellitenbildanalyse (grundlegend bis fortgeschritten)
  • Automatisierte geospatiale Workflows
  • Kartenexporte (PDF, PNG, interaktive Karten)

Domäne:

Maschinelles Lernen

•

Computer Vision

•

Deep Learning

Expertise:

Klassifizierung

•

Clustering

•

Entscheidungsbäume

Programmiersprache:

Python

•

Colab

•

NoSQL

•

MLflow

Tools:

Jupyter-Notizbuch

•

tensorflow

•

Excel

•

MLflow

•

Colab

•

Andere

Technologie:

Python

•

scikit-learn

•

Jupyter-Notizbuch

•

Excel

•

Andere

Modelle & Methoden:

Maschinelles Lernen

•

Deep Learning