Ich erstelle einen rag-basierten PDF-Chatbot mit Python und Langchain


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Suchst du einen Chatbot, der deine Dokumente liest und versteht?
Ich erstelle RAG-basierte PDF-Chatbots mit Python, LangChain und OpenAI, damit deine Nutzer Fragen stellen und präzise Antworten direkt aus deinen Dateien und deiner Wissensdatenbank erhalten können.
Ich habe bereits ein produktionsreifes RAG-System gebaut und bereitgestellt – das ist keine Theorie, sondern etwas, das ich tatsächlich umgesetzt habe.
Was ich baue:
- PDF- und Dokumenten-Q&A-Chatbots mit RAG
- Unterstützung für mehrere Dokumente mit Vektor-Suche
- Gesprächsspeicher mit PostgreSQL
- FastAPI-Backend, das den Chatbot antreibt
- Integration des Supabase-Vektorspeichers
- Bereitstellung auf Railway oder Render
Perfekt für:
- Anwaltskanzleien, Startups, Krankenhäuser, Bildungsplattformen
- Jedes Unternehmen mit großen Dokumentensammlungen
Was du bekommst:
- Sauberen, produktionsbereiten Python-Code
- Vollen Quellcode, keine Black Box
- FastAPI-Endpunkte, bereit für jedes Frontend
- Postman-Collection zum Testen
- Klare Kommunikation während des gesamten Prozesses
Warum ich?
Jedes RAG-System, das ich baue, wird von Grund auf mit LangChain, OpenAI-Embeddings und Vektor-Suche programmiert. Volle Kontrolle, voller Quellcode, skalierbar.
Schau dir meine Arbeit an: github.com/dhanibaksh777-byte
Lerne Dhani Baksh kennen
Python Backend Developer
- AusPakistan
- Mitglied seitJuni 2026
Sprachen
Urdu, Englisch
Automatische Übersetzung
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Dokumenttypen kann der Chatbot lesen?
Ich kann Chatbots bauen, die mit PDFs, Word-Dokumenten (.docx) und Textdateien funktionieren. Für das Premium-Paket werden mehrere Dokumente und große Sammlungen unterstützt. Sag mir einfach vor der Bestellung, was du vorhast!
Welches KI-Modell verwendest du?
Ich nutze hauptsächlich OpenAI (GPT-4) und Google Gemini. Wenn du ein bevorzugtes Modell hast oder eine Open-Source-Alternative möchtest, schreib mir vor der Bestellung, damit wir die beste Lösung finden.
Kann der Chatbot frühere Gespräche erinnern?
Ja! Die Standard- und Premium-Pakete beinhalten Gesprächsspeicher, der in PostgreSQL gespeichert wird, sodass der Chatbot den Kontext über Sitzungen hinweg behält.
Werde ich der Quellcode besitzen?
Absolut. Du erhältst das volle Eigentum am Quellcode, keine Abonnements, kein Lock-in. Der Chatbot läuft mit deinen eigenen API-Schlüsseln und Infrastruktur.
Kann das mit meiner bestehenden Website oder App verbunden werden?
Ja — ich liefere ein FastAPI-Backend mit sauberen API-Endpunkten, die an jedes Frontend, React, Next.js oder jede Web- oder Mobile-App angebunden werden können.
