Ich erstelle einen maßgeschneiderten AI-Chatbot mit OpenAI und langchain


Über diesen Service
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Suchst du einen intelligenten AI-Chatbot, der deine Nutzer wirklich versteht und wie ein Mensch antwortet?
Ich entwickle maßgeschneiderte AI-Chatbots und Konversations-APIs mit Python, LangChain und OpenAI/Gemini. Ich habe mehrere AI-gestützte Backends gebaut und bereitgestellt, darunter eine Content-Distribution-Plattform (Scaterly) mit LLM-Integration und ein RAG-basiertes Dokumenten-Q&A-System.
Was ich baue:
- Maßgeschneiderte AI-Chatbots mit OpenAI oder Gemini
- RAG-basierte Chatbots, die aus deinen Dokumenten oder Wissensdatenbanken antworten
- Chatbots mit Gesprächsspeicher und Verlauf
- Chatbots, die in Telegram und auf Webseiten integriert sind
- FastAPI-Backend, das deinen Chatbot antreibt
- PostgreSQL/Supabase-Datenbankintegration für Chatverlauf
- Bereitstellung auf Railway oder Render
Was du bekommst:
- Sauberen, produktionsbereiten Python-Code
- Vollständigen Quellcode, keine Black Box
- Postman-Sammlung für API-Tests
- Verlauf und Kontextverwaltung für Gespräche
- Klare Kommunikation während des gesamten Prozesses
- Einfache Übergabe mit dokumentiertem Code
Warum ich?
Ich benutze keine Drag-and-Drop-Chatbot-Builder. Jeder Chatbot, den ich erstelle, wird von Grund auf mit LangChain und OpenAI programmiert, was dir volle Kontrolle, Anpassbarkeit und Skalierbarkeit gibt. Für Produkte, die echtes AI brauchen, nicht nur vorgefertigte Antworten.
Schau dir meine Arbeit an: github.com/dhanibaksh777-byt
Lerne Dhani Baksh kennen
Python Backend Developer
- AusPakistan
- Mitglied seitJuni 2026
Sprachen
Urdu, Englisch
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FAQ
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Welche KI-Modelle nutzt du, um den Chatbot zu bauen?
Ich nutze hauptsächlich OpenAI (GPT-4, GPT-3.5) und Google Gemini. Wenn du ein bevorzugtes Modell hast oder eine Open-Source-Alternative wie Llama möchtest, sag mir das vor der Bestellung.
Kann der Chatbot frühere Gespräche erinnern?
Ja. Die Standard- und Premium-Pakete beinhalten Gesprächsspeicher und Chatverlauf, der in PostgreSQL oder Supabase gespeichert wird, damit dein Chatbot den Kontext über Sitzungen hinweg behält.
Kannst du einen Chatbot bauen, der aus meinen eigenen Dokumenten oder Daten antwortet?
Ja — das nennt sich RAG (Retrieval Augmented Generation). Ich kann einen Chatbot bauen, der deine PDFs, Dokumente oder Wissensdatenbank liest und Fragen daraus beantwortet. Das ist im Premium-Paket enthalten.
Bin ich nach der Lieferung Eigentümer des Quellcodes?
Absolut. Du erhältst das volle Eigentum am Quellcode, keine Abonnements, kein Lock-in. Der Chatbot läuft mit deinen eigenen API-Schlüsseln und Infrastruktur.
Kannst du den Chatbot in meine bestehende Website oder App integrieren?
Ja. Ich liefere ein FastAPI-Backend mit sauberen API-Endpunkten, die an jedes Frontend angebunden werden können — React, Next.js oder jede Web-/Mobile-App.
