Einen RAG- oder Text-zu-SQL-AI-Agenten bauen, um mit deinen Daten zu chatten


Level 2
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Möchtest du deine Dokumente oder Datenbankfragen in einfachem Englisch stellen und korrekte Antworten erhalten? Ich entwickle RAG- und Text-zu-SQL-Agenten, die aus deinen eigenen Daten antworten und zeigen, woher jede Antwort stammt.
Was ich baue:
- Dokumenten-Q&A (RAG) über PDFs, Word, Notion, Confluence, Google Drive oder deine Website
- Text-zu-SQL-Agenten für PostgreSQL, MySQL, Snowflake, BigQuery und mehr
- Antworten mit Quellen oder dem verwendeten SQL, damit dein Team ihnen vertrauen kann
- Ein Bewertungssatz, um die Genauigkeit vor dem Start zu messen
- Web-Chat, Slack- oder Teams-Bot oder eine API, die deine App aufrufen kann
Warum ich: In meinem Hauptjob baue ich genau das: eine RAG-Daten-Discovery-Pipeline und einen AI-Agenten, der SQL schreibt und BI-Diagramme erstellt, wodurch der manuelle Modellierungsaufwand um 80 % reduziert wird.
Stack: Python, OpenAI / Claude / Gemini oder Open-Source-LLMs, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, pgvector, Pinecone, OpenSearch, FastAPI.
Sag mir, welche Daten du hast und welche Fragen du beantwortet haben möchtest, und ich schlage das passende Paket vor.
Lerne Kumaresh Dey kennen
AI Engineer for AI Agents, RAG, MCP and Claude Code, Python Backend
Level 2
- AusIndien
- Mitglied seitJuli 2023
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
- Letzte Lieferung2 Monate
Sprachen
Hindi, Englisch
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FAQ
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Wie genau sind die Antworten?
Ich erstelle einen Bewertungssatz aus deinen echten Fragen und berichte die Genauigkeit vor dem Start. Antworten zitieren ihre Quelle oder zeigen das SQL, sodass falsche Antworten leicht erkannt werden.
Wird meine Daten an OpenAI oder andere Anbieter gesendet?
Nur das, was jede Frage benötigt, über dein eigenes API-Konto. Wenn die Daten intern bleiben sollen, kann ich ein Open-Source-Modell verwenden, das auf deinen Servern gehostet wird.
Kann der Text-zu-SQL-Agent meine Datenbank verändern?
Nein. Er verbindet sich mit einem nur-lesenden Benutzer und führt nur SELECT-Abfragen aus, mit Begrenzungen bei Abfragekosten und Ergebnisgröße.
