Ich erstelle eine NLP-Lösung für Sentiment-Analyse und Textklassifikation

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Pakistan

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5 Aufträge abgeschlossen

Data Scientist Dot NET Entwickler Python R ML KI-Lösungen

Ich bin ein erfahrener Data Analyst und Statistiker mit starken Kenntnissen in Python und R und spezialisiere mich darauf, aus komplexen Datensätzen bedeutungsvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Außerdem ...
Über diesen Service

Hier ist deine Gig-Beschreibung für NLP mit genau 1200 Zeichen:


<p suchst du nach leistungsstarken NLP- und Machine-Learning-Lösungen für deine Text- oder Sprachdaten?

Ich spezialisiere mich auf den Aufbau smarter, skalierbarer NLP-Modelle mit Python und Transformers, die saubere, gut dokumentierte und einsatzbereite Lösungen liefern, die auf deine Bedürfnisse zugeschnitten sind.

Was ich erstelle:

Sentiment-Analyse: Positive, negative und neutrale Klassifikation für Bewertungen, Umfragen und Social-Media-Daten.

Textklassifikation und Topic Modeling: Spam-Erkennung, Intent-Klassifikation und Topic-Clustering-Pipelines für jeden Bereich.

Chatbots und Conversational AI: Regelbasierte und KI-gestützte Chatbots mit Transformers und Rasa-Frameworks.

Named Entity Recognition: Namen, Daten, Orte und benutzerdefinierte Entitäten aus beliebigen Textdatensätzen extrahieren.

Speech to Text: Spracherkennungspipelines mit Whisper und DeepSpeech für Audiodaten.

Fortgeschrittene Transformer-Modelle: Feinabstimmung von BERT, RoBERTa und GPT für domänenspezifische Klassifikationsaufgaben.

Technologie-Stack: Python, NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch

Schreib mir vor der Bestellung, um dein Projekt zu besprechen!

Expertise:

Feature-Lernen

Klassifizierung

Clustering

Programmiersprache:

Python

R

SQL

Colab

Amazon SageMaker

Frameworks:

scikit-learn

Google ML Kit

keras

PyTorch

Panda

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Tools:

Jupyter-Notizbuch

opencv

tensorflow

Amazon SageMaker

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