Ich erstelle eine NLP-Lösung für Sentiment-Analyse und Textklassifikation
Data Scientist Dot NET Entwickler Python R ML KI-Lösungen
Über diesen Service
Hier ist deine Gig-Beschreibung für NLP mit genau 1200 Zeichen:
Ich spezialisiere mich auf den Aufbau smarter, skalierbarer NLP-Modelle mit Python und Transformers, die saubere, gut dokumentierte und einsatzbereite Lösungen liefern, die auf deine Bedürfnisse zugeschnitten sind.
Was ich erstelle:
Sentiment-Analyse: Positive, negative und neutrale Klassifikation für Bewertungen, Umfragen und Social-Media-Daten.
Textklassifikation und Topic Modeling: Spam-Erkennung, Intent-Klassifikation und Topic-Clustering-Pipelines für jeden Bereich.
Chatbots und Conversational AI: Regelbasierte und KI-gestützte Chatbots mit Transformers und Rasa-Frameworks.
Named Entity Recognition: Namen, Daten, Orte und benutzerdefinierte Entitäten aus beliebigen Textdatensätzen extrahieren.
Speech to Text: Spracherkennungspipelines mit Whisper und DeepSpeech für Audiodaten.
Fortgeschrittene Transformer-Modelle: Feinabstimmung von BERT, RoBERTa und GPT für domänenspezifische Klassifikationsaufgaben.
Technologie-Stack: Python, NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch
Schreib mir vor der Bestellung, um dein Projekt zu besprechen!
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
Kannst du meinen Datensatz für das Training verwenden?
Ja! Ich kann mit deinem Datensatz arbeiten und auch Vorverarbeitungsschritte empfehlen, um die Qualität zu verbessern.
Was, wenn ich nicht weiß, welchen Modelltyp ich brauche?
Kein Problem! Teile mir dein Problem und deine Daten mit, und ich helfe dir bei der besten Vorgehensweise.
Stellen Sie Code und Dokumentation bereit?
Ja, alle meine Pakete beinhalten sauberen, dokumentierten Python-Code. Das Premium-Paket enthält vollständige technische Dokumentation.

