Ich werde generative AI ML LLM AI Agent AI Chatbot Python und Full-Stack-Entwickler


Level 1
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lucasmason818

Frankreich
Very satisfied with the work. The LLM comparison was clear, well formatted, and covered GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral, and Qwen in a practical way. The...
anitakupka

Kanada
The prompt review was really helpful and easy to understand. The rewritten prompts sounded much clearer and more natural, with useful suggestions for improving...
mary_gonzales1

Vereinigte Staaten
Delivered exactly as required. The AI chatbot demo was clean, well-structured, and included FastAPI backend, RAG-style logic, OpenAI/Llama-ready setup, screenshots, and clear documentation.
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ich bin ein Senior AI/LLM-Ingenieur mit über 9 Jahren Erfahrung im Aufbau skalierbarer AI-Chatbots, LLM-gestützter SaaS-Plattformen, AI-Agenten und intelligenter RAG-Systeme.
Ich spezialisiere mich auf die Entwicklung produktionsreifer AI-Lösungen mit Python, LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Vektordatenbanken und modernen Cloud-Technologien. Mein Fokus liegt auf dem Bau von AI-Systemen, die genau, sicher, skalierbar und auf deine Geschäftsdaten abgestimmt sind.
Wobei ich dir helfen kann:
- Maßgeschneiderte RAG-Systeme: Erstelle AI-Assistenten mit PDFs, Datenbanken, APIs und Unternehmenswissen.
- AI-Agenten & Chatbots: Entwickle LangChain/LangGraph-gestützte Agenten mit Tool-Calling, Automatisierung, Reasoning und API-Integrationen.
- Full-Stack AI/SaaS-Entwicklung: Baue AI-Webanwendungen, Dashboards und SaaS-Plattformen mit Python, FastAPI, React und Next.js.
- Vektordatenbank-Integration: Setze Pinecone, Chroma, pgvector, Weaviate und Qdrant für schnelle Abfragen ein und optimiere sie.
- LLM-Feinabstimmung & Prompt-Engineering: Feinabstimmung von Modellen und Optimierung von Prompts für bessere Genauigkeit und domänenspezifische Leistung.
- API & Cloud-Deployment: Stelle skalierbare AI-APIs mit FastAPI, Docker, AWS, GCP, Kubernetes und modernen DevOps-Workflows bereit.
Lerne Abdul Mannan kennen
Expert Agentic AI, Langchain, GenAI, N8N, RAG, LLM, Full Stack Engineer
Level 1
- AusPakistan
- Mitglied seitApr. 2019
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
- Letzte Lieferung1 Tag
Sprachen
Spanisch, Englisch, Chinesisch, Japanisch, Deutsch, Französisch, Niederländisch, Italienisch, Schwedisch, Arabisch, Norwegisch, Dänisch
Automatische Übersetzung
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Software-Entwicklung
FAQ
Automatische Übersetzung
F: Was brauche ich, um loszulegen?
A: Du brauchst deinen OpenAI- (oder anderen) API-Schlüssel und alle Dokumente oder Wissensdatenbanken, wenn du Retrieval nutzen möchtest (PDFs, Texte, URLs usw.). Ich kümmere mich um Einrichtung und Integration.
Q: Welche Technologien nutzt du für den Full Stack?
A. Ich spezialisiere mich auf den modernen, skalierbaren Stack: Python mit FastAPI für das Backend, LangChain/LlamaIndex für die LLM-Orchestrierung und Next.js/React für das Frontend (AI Website). Alles ist mit Docker containerisiert, um eine einfache Bereitstellung zu ermöglichen.
Q: Kannst du das System für mich bereitstellen?
A: Ja! Ich werde deinen Chatbot oder die Full-Stack-App auf Vercel, Render oder AWS deployen und sicherstellen, dass sie live und zugänglich ist.
Q: Ich bin mir nicht sicher, was ich brauche. Kannst du mir helfen?
A: Absolut. Schreib mir eine Nachricht mit deinem Geschäftsgoal und den Daten, die du hast. Wir können dein Projekt im Detail besprechen und die effektivste LLM SaaS-Architektur definieren, um deine Bedürfnisse zu erfüllen.
Q: Was ist der Unterschied zwischen einem einfachen Chatbot und einem AI Agent?
A: Ein einfacher Chatbot antwortet nur basierend auf vorgegebenem Wissen. Ein AI Agent ist viel mächtiger; er kann reasoning, planen und Werkzeuge nutzen (wie das Abrufen von Live-Daten oder das Durchführen von Berechnungen), um komplexe, mehrstufige Aufgaben zu erledigen.
Q: Warum brauche ich ein RAG-System, wenn ich GPT-4 verwende?
A: Selbst die besten LLMs haben Knowledge-Cut-offs und können nicht auf deine privaten oder firmeneigenen Daten zugreifen. Ein RAG-System ist essenziell, weil es das LLM in deine Dokumente einbettet, um genaue, firmenspezifische Antworten zu garantieren und Faktenfehler (Halluzinationen) zu vermeiden.
F: Mit welchen Datenarten kann dein RAG-System arbeiten?
A. Meine RAG-Systeme können Informationen aus fast jeder Datenquelle indexieren und abrufen, einschließlich PDFs, CSVs, Excel, Websites (Sitemap/crawled data), Notion und Datenbanken
Q: Gestaltest du auch UI/UX?
A: Absolut — ich kann eine moderne, minimalistische UI entwerfen oder sie in deine bestehende Website/App integrieren.
Q: Kann die AI meine Firmendaten für Antworten nutzen?
A: Ja. Das macht RAG (Retrieval-Augmented Generation) — es erlaubt deiner AI, deine eigenen Dokumente sicher zu referenzieren.
7 Bewertungen für diesen Service
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- Kommunikation
- Qualität der Lieferung
- Preis-Leistungs-Verhältnis der Lieferung
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L lucasmason818
Wiederkehrender Kunde

Frankreich
Very satisfied with the work. The LLM comparison was clear, well formatted, and covered GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral, and Qwen in a practical way. The recommendation was useful for deciding the right model for my AI feature, and the delivery was quick with good communication.
Bis zu 50 $
Preis
3 Tagen
Dauer
Hilfreich?A anitakupka

Kanada
The prompt review was really helpful and easy to understand. The rewritten prompts sounded much clearer and more natural, with useful suggestions for improving AI response quality and choosing the right model for my use case
Bis zu 50 $
Preis
7 Tagen
Dauer
Hilfreich?M mary_gonzales1
Wiederkehrender Kunde

Vereinigte Staaten
Delivered exactly as required. The AI chatbot demo was clean, well-structured, and included FastAPI backend, RAG-style logic, OpenAI/Llama-ready setup, screenshots, and clear documentation.
Bis zu 50 $
Preis
6 Tagen
Dauer
Hilfreich?M messaoudiassia
Wiederkehrender Kunde

Frankreich
Great job !!!! Thank you !!!
100 $-200 $
Preis
2 Tagen
Dauer
Hilfreich?C chaichan25
Wiederkehrender Kunde

Großbritannien
⭐⭐⭐⭐⭐ The chatbot integration was done nicely and worked well inside my existing web app. The widget looks clean, answers basic customer questions, and the OpenAI/Claude/Gemini API setup was handled properly. Overall, a smooth and useful delivery.
Bis zu 50 $
Preis
6 Tagen
Dauer
Hilfreich?
7 Bewertungen für diesen Service
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Very satisfied with the work. The LLM comparison was clear, well formatted, and covered GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral, and Qwen in a practical way. The recommendation was useful for deciding the right model for my AI feature, and the delivery was quick with good communication.
Bis zu 50 $
Preis
3 Tagen
Dauer
Hilfreich?A anitakupka

Kanada
The prompt review was really helpful and easy to understand. The rewritten prompts sounded much clearer and more natural, with useful suggestions for improving AI response quality and choosing the right model for my use case
Bis zu 50 $
Preis
7 Tagen
Dauer
Hilfreich?M mary_gonzales1
Wiederkehrender Kunde

Vereinigte Staaten
Delivered exactly as required. The AI chatbot demo was clean, well-structured, and included FastAPI backend, RAG-style logic, OpenAI/Llama-ready setup, screenshots, and clear documentation.
Bis zu 50 $
Preis
6 Tagen
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Hilfreich?M messaoudiassia
Wiederkehrender Kunde

Frankreich
Great job !!!! Thank you !!!
100 $-200 $
Preis
2 Tagen
Dauer
Hilfreich?C chaichan25
Wiederkehrender Kunde

Großbritannien
⭐⭐⭐⭐⭐ The chatbot integration was done nicely and worked well inside my existing web app. The widget looks clean, answers basic customer questions, and the OpenAI/Claude/Gemini API setup was handled properly. Overall, a smooth and useful delivery.
Bis zu 50 $
Preis
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