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Ich stelle deine AI-App oder LLM auf AWS mit Docker, FastAPI und Autoscaling bereit
Devendra V
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ich stelle deine AI-App oder LLM auf AWS bereit, damit sie sicher ist, mit dem Traffic skaliert und dich nicht mit einer riesigen Rechnung überrascht. Ich habe 4,75 Jahre Erfahrung im Betrieb von AWS in der Produktion.
Deine AI-App läuft auf deinem Laptop oder in einem Notebook, aber nicht in der Produktion. Das Deployment von AI-Apps ist oft der Punkt, an dem viele Projekte ins Stocken geraten, deshalb kümmere ich mich um das vollständige LLM-Deployment auf AWS für dich.
Was du bekommst:
- Docker-Image für deine Python- oder Node-AI-App (FastAPI, Flask, Streamlit, Next.js)
- Ausführung auf ECS Fargate, EKS, EC2 oder EC2 GPU
- Sichere API mit HTTPS, Authentifizierung und Ratenbegrenzung
- API-Schlüssel im Secrets Manager, niemals im Code
- Logs, Metriken, Gesundheitschecks und Budgetwarnungen
Ich betreibe einen produktiven RAG-Assistenten auf AWS Fargate und Aurora, der unter 1 Cent pro Frage kostet, sodass Kostenkontrolle in meine Deployment-Strategie integriert ist.
Warum ich:
- Top bewertet auf Upwork mit über 130 abgeschlossenen Jobs
- HashiCorp Terraform Associate (003) zertifiziert
- 4,75 Jahre praktische AWS DevOps-Erfahrung
Schreib mir vor deiner Bestellung eine Nachricht mit deiner Konfiguration, damit ich das passende Paket bestätigen kann.
Lerne Devendra V kennen
Devendra V
AI and DevOps Engineer, RAG, LLM Apps, AWS
- AusIndien
- Mitglied seitAug. 2026
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Hindi, Englisch, Gujarati
I build AI systems that run in production, not demos that break in week one. RAG pipelines over messy internal docs, LLM apps, and agents that do real work.
The difference is what sits underneath. 4.75 years on AWS, Terraform, Docker and CI/CD means I handle deployment, monitoring and cost control, not just the model call.
Recent work: a RAG backend serving live client queries, monitoring stacks for multi-tenant hosting, and a large AWS bill cut without downtime.
Tell me what you want to build and I will tell you straight whether it is a two day job or a two month one.
Automatische Übersetzung
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FAQ
Automatische Übersetzung
Unterstützt du Streamlit, Gradio, FastAPI oder Next.js Apps?
Ja. Jede App, die in einem Container läuft, funktioniert, inklusive FastAPI, Flask, Streamlit, Gradio, Node und Next.js.
Kannst du Open-Source-Modelle wie Llama hosten?
Ja, auf EC2 GPU-Instanzen oder über Amazon Bedrock. Ich vergleiche die Kosten zuerst mit API-Modellen, damit du die günstigere Option wählst.
Welchen Zugang benötigen Sie von mir?
Dein Code-Repository und ein AWS IAM-Benutzer oder eine Rolle mit den nötigen Berechtigungen für die Deployment. Nach deiner Bestellung schicke ich dir eine kurze Checkliste. Ich brauche niemals dein AWS-Root-Passwort, und API-Schlüssel kommen in Secrets Manager, nicht in den Chat.
Wie lange dauert es und wie viele Revisionen sind inklusive?
Jedes Paket gibt seine Lieferzeit und Anzahl der Revisionen an. Größere oder ungewöhnliche Setups können länger dauern, deshalb bestätige ich den Zeitplan mit dir, bevor du bestellst.
Sind AWS- und Model-API-Kosten im Preis inbegriffen?
Nein. Die Nutzung von AWS und der Model-API wird auf deine eigenen Konten abgerechnet. Ich richte Budget-Alerts ein, dimensioniere die Server entsprechend deines Traffics und kann API-Modelle mit selbst gehosteten Modellen vergleichen, bevor du dich festlegst.
