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Ich werde Sportvideoanalyse-Apps mit Bewegungstracking und Annotationswerkzeugen entwickeln

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Vereinigte Staaten

Ich spreche Englisch, Französisch, Spanisch

Hervorragender Bot-Entwickler und Trader

Ich bin ein erfolgreicher Forex-Händler. Ich habe nachweislich Gewinne auf dem Markt erzielt und weiß, wie ich meine Fähigkeiten einsetzen kann, um Ihnen beim Erreichen Ihrer finanziellen Ziele zu hel...
Über diesen Service

Ich entwickle maßgeschneiderte 3D-Sportobjekterkennungs- und Tracking-Lösungen, die das Spiel wie ein Profi-Coach sehen. Mit Computer Vision, OpenCV und blitzschnellen YOLO/YOLOv8-Modellen erkennt mein System in Echtzeit Spieler, Bälle und Ausrüstung – sogar in überfüllten Arenen.


Ich habe diese individuellen Tracking-Anwendungen erstellt:

  • Zusammenfassung langer Tennis-Match-Videos
  • Bildklassifikation von Ölverschlüssen
  • Defekterkennung bei Spritzennadeln anhand von Bildverarbeitung
  • Zementbeutel-Erkennung und -Zählung
  • Fahrbahnmarkierungserkennung
  • Personen-Tracking im Minimarkt
  • Personenerkennung und -zählung In-Out-Linie
  • Live-Facial-Recognition-Online-Anwendung mit Webcam


Services:

Alle oben genannten Projekte, die mit KI & Computer Vision entwickelt wurden, sind auf AWS-EC2, GCP, Android, iOS, Windows und Linux Betriebssystemen bereitgestellt


Modelle:

  • TensorFlowLite, ONNX, CoreML, TensorRT, TensorFlow.js, PyTorch, MlKit
  • YOLOv5, YOLO8, EfficientNet, EfficientDet, FastAi, NVIDIA DeepStream


Egal, ob du Tischtennis, Fußball, Tennis, Basketball oder eine andere Sportart fokussierst – ich liefere eine zuverlässige, benutzerfreundliche Lösung, die auf deine Bedürfnisse zugeschnitten ist.

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Bildverarbeitung

App-Entwicklung

Objekterkennung

Programmiersprache:

Python

Tools:

opencv

OpenNN

tensorflow

MLflow

Frameworks:

scikit-learn

DeepPy

Google ML Kit

SimpleCV

PyTorch