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Ich werde Sportvideoanalyse-Apps mit Bewegungstracking und Annotationswerkzeugen entwickeln
Vereinigte Staaten
Hervorragender Bot-Entwickler und Trader
Über diesen Service
Ich entwickle maßgeschneiderte 3D-Sportobjekterkennungs- und Tracking-Lösungen, die das Spiel wie ein Profi-Coach sehen. Mit Computer Vision, OpenCV und blitzschnellen YOLO/YOLOv8-Modellen erkennt mein System in Echtzeit Spieler, Bälle und Ausrüstung – sogar in überfüllten Arenen.
Ich habe diese individuellen Tracking-Anwendungen erstellt:
- Zusammenfassung langer Tennis-Match-Videos
- Bildklassifikation von Ölverschlüssen
- Defekterkennung bei Spritzennadeln anhand von Bildverarbeitung
- Zementbeutel-Erkennung und -Zählung
- Fahrbahnmarkierungserkennung
- Personen-Tracking im Minimarkt
- Personenerkennung und -zählung In-Out-Linie
- Live-Facial-Recognition-Online-Anwendung mit Webcam
Services:
Alle oben genannten Projekte, die mit KI & Computer Vision entwickelt wurden, sind auf AWS-EC2, GCP, Android, iOS, Windows und Linux Betriebssystemen bereitgestellt
Modelle:
- TensorFlowLite, ONNX, CoreML, TensorRT, TensorFlow.js, PyTorch, MlKit
- YOLOv5, YOLO8, EfficientNet, EfficientDet, FastAi, NVIDIA DeepStream
Egal, ob du Tischtennis, Fußball, Tennis, Basketball oder eine andere Sportart fokussierst – ich liefere eine zuverlässige, benutzerfreundliche Lösung, die auf deine Bedürfnisse zugeschnitten ist.
