Ich entwickle maschinelles Lernen, Computer Vision, individuelle KI-Modelle und MLOps


Über diesen Service
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Braucht man KI, die in der Produktion funktioniert, nicht nur eine Demo im Notebook?
Ich entwickle individuelle Systeme für maschinelles Lernen, Computer Vision und generative KI, von der Daten- und Modellentwicklung bis hin zu Deployment und MLOps.
Ich kann bauen:
- Individuelle ML/DL-Modelle, prädiktive Analysen und Empfehlungssysteme
- Computer Vision mit YOLO, OpenCV, Objekterkennung, Tracking, Segmentierung und OCR
- Feinabstimmung von LLMs mit LoRA, QLoRA, PEFT und Hugging Face
- NLP, multimodale KI, Vorhersagen, Klassifikation und Anomalieerkennung
- Training, Evaluation und Optimierung mit PyTorch, TensorFlow und Keras
- Model-APIs mit FastAPI, Deployment mit Docker und AWS/GCP/Azure
- MLOps, CI/CD, Überwachung, Drift-Erkennung und Retraining-Pipelines
- Quantisierung, skalierbare Inferenz, Latenz- und Kostenoptimierung
Vom Proof of Concept bis zur Produktionsplattform entwickle ich KI-Systeme, die messbar, wartbar und bereit für echte Nutzer sind.
Schreib mir vor der Bestellung, damit wir Daten, Erfolgsmessgrößen, Infrastruktur und Deployment-Umfang klären können.
Lerne Satyam kennen
Software Developer
- AusIndien
- Mitglied seitNov. 2024
- ⌀ Antwortzeit4 Tage
Sprachen
Hindi, Bengalisch, Englisch
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FAQ
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Sind Cloud-, GPU- und Drittanbieter-Kosten inklusive?
Nein. Cloud-Compute, GPUs, kostenpflichtige Datensätze, Modell-APIs und andere Drittanbieter-Services werden normalerweise direkt vom Kunden bezahlt, es sei denn, sie sind ausdrücklich im vereinbarten Umfang enthalten.
Kannst du Projekte größer als das Premium-Paket abwickeln?
Ja. Größere KI-Plattformen können über ein individuelles Angebot oder Meilensteine geliefert werden, die Daten, Modellierung, APIs, Deployment, Infrastruktur, Überwachung und Rollout umfassen.
Welche Arten von KI- und Machine-Learning-Systemen kannst du bauen?
Ich kann prädiktives ML, Deep Learning, Computer Vision, NLP, Empfehlungssysteme, Vorhersagen, Anomalieerkennung, multimodale KI, feinabgestimmte LLMs und individuelle KI-Anwendungen basierend auf deinem Anwendungsfall entwickeln.
Kannst du Computer Vision Systeme bauen?
Ja. Ich kann Objekterkennung, Tracking, Bildklassifikation, Segmentierung, OCR und Videoanalyse mit Technologien wie YOLO, OpenCV, PyTorch und passenden Vision-Modellen entwickeln.
Kannst du Modelle auf meinen eigenen Daten trainieren oder feinabstimmen?
Ja. Ich kann individuelle ML/DL-Modelle trainieren oder geeignete LLMs mit deinem Datensatz feinabstimmen, inklusive LoRA, QLoRA und PEFT, wo es sinnvoll ist. Die Datenqualität und Rechenanforderungen werden vorher geprüft.
Stellst du nur ein Modell bereit oder kannst du es auch deployen?
Ich kann den gesamten Weg von Datenvorbereitung und Modellentwicklung bis hin zu API-Integration, Docker, Cloud-Deployment, Inferenzoptimierung, Überwachung und MLOps abdecken.
Mit welchen Technologien kannst du arbeiten?
Je nach Projekt kann ich Python, PyTorch, TensorFlow, Keras, Hugging Face, YOLO, OpenCV, FastAPI, Docker, SQL sowie passende AWS-, GCP- oder Azure-Services nutzen.
Kannst du einen bestehenden KI-Prototyp verbessern oder produktionsreif machen?
Ja. Ich kann ein bestehendes Modell oder einen Prototyp überprüfen und bei Genauigkeit, Latenz, Inferenzkosten, Architektur, Deployment, Skalierbarkeit, Überwachung und Produktionseinbindung helfen.
Welches Paket soll ich wählen?
Wähle Basic für ein fokussiertes Modell oder Prototyp, Standard für eine einsatzfähige Produktionspipeline und Premium für eine End-to-End KI-Plattform mit fortschrittlichem Deployment und MLOps. Melde dich bei Fragen.

