Ich werde egocentric Video und Hand-Keypoints für Robotics AI Training labeln
Es gibt immer eine Lösung für ein Problem
Über diesen Service
Roboter lernen Manipulation durch präzise First-Person-Video-Labels, und allgemeine Labeler machen oft Fehler. Wir spezialisieren uns auf egocentric und Robotics-Daten.
DIENSTLEISTUNGEN
- Hand- und Körper-Keypoint-Annotation
- Hand-Objekt-Interaktion: Kontakt, Greifart, Loslassen
- Task-Schritt-Segmentierung mit Zeitstempeln und kurzen Beschreibungen
- Robot-Rollout-Review: Erfolg/Misserfolg und Fehlerpunkt
LIEFERUNGEN
- Keypoint- und Interaktionslabels im JSON-, COCO- oder deinem Format
- Zeitgestempeltes Task-Schritt-Dokument mit schriftlicher Beschreibung pro Schritt
- Greif- und Aktions-Definitionstabelle, damit die Labels konsistent bleiben
- Rollout-Zusammenfassung: Erfolgsrate und häufige Fehlerarten (bei Bestellung)
- Qualitätsbericht mit Markierung unklarer Clips
WARUM MIT UNS ARBEITEN
- Annotatoren, die auf Manipulation und First-Person-Aufnahmen geschult sind
- Konsistente Definitionen im gesamten Datensatz
- Ausgabe im Format für deine Trainingspipeline
- Kostenlose Überarbeitungen innerhalb deiner Vorgaben
KOSTENLOSER MUSTER
Sende einen Beispielclip und deinen Aufgabentyp. Wir labeln es kostenlos.
Technik:
Automatisiert
Tagging-Typ:
Text
•
Bild
•
Video
FAQ
Automatische Übersetzung
Kannst du unsere Greif-Taxonomie verwenden?
Ja. Schick uns deine Definitionen, oder wir schlagen einen Standard vor und bestätigen das mit dir, bevor wir anfangen.
Bewertest du auch Robotervideos, nicht nur menschliche Aufnahmen?
Ja. Wir labeln Erfolg, Misserfolg und wo der Roboter falsch lag.
Wie detailliert sind die Schrittbeschreibungen?
Kurze, klare Aktionsphrasen wie „Tasse mit rechter Hand aufheben“. Wir können jeden Stil anpassen, den du brauchst.

