Ich setze deine KI-Projektidee in ein funktionierendes MVP um

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Dev Eddy
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build your ai project idea into a working mvp
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Über diesen Service

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Hast du eine Idee für eine KI-gestützte App oder ein Tool, aber noch keine funktionierende Version? Ich verwandle dein Konzept in ein funktionierendes MVP, das du tatsächlich testen, Investoren zeigen oder vor Nutzern präsentieren kannst.

Dies ist kein "Baue mir irgendetwas"-Gig. Ich sage dir ehrlich während der Beratung, ob deine Idee für eine erste Version noch angepasst werden muss und was realistisch innerhalb deines Budgets und Zeitrahmens machbar ist.

Was ich mache:

  • Dein Pitch/Idee prüfen und in eine klare Feature-Liste für v1 umwandeln
  • Ein funktionierendes MVP bauen (mit KI-gestützten Tools und/oder traditionellem Code, je nachdem, was zum Projekt passt)
  • Grundlegendes Hosting/Deployment einrichten, damit du es tatsächlich nutzen oder teilen kannst
  • Den Code und eine kurze Anleitung, wie es funktioniert, übergeben

Was ich von dir brauche:

  • Einen schriftlichen Pitch oder eine Beschreibung, was die App tun soll
  • Must-have-Features vs. Nice-to-have-Features
  • Referenz-Apps/-Tools, die dir gefallen, falls vorhanden

Was dieses Gig nicht ist: ein fertiges, poliertes Produkt, das für Tausende von Nutzern bereitsteht. Es ist eine funktionierende erste Version, um deine Idee zu validieren. Skalierung und Feinschliff sind ein Folgeprojekt.

  • Vibe-Coding-Plattform

    • Andere

  • Ziel-Plattform

    • Plattformübergreifende App (Mobile, Desktop, Web)

  • Design Fidelity

    • Vollständiger Branding- und Styleguide

  • Datenbank

    • MongoDB Atlas

  • Bereitstellungsumgebung

    • Vercel
    • Cloudflare
    • Render
    • Railway
    • GitHub-Seiten

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Dev Eddy

There is always a solution to a problem

  • AusKenia
  • Mitglied seitJuli 2026
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde

  • Sprachen

    Englisch, Französisch
I'm a full-stack developer and machine learning engineer who builds the whole stack, from the app itself to the AI running inside it. I train small LLMs for specific tasks, host private LLM setups so your data stays on your infrastructure instead of OpenAI or Anthropic, and build RAG systems so your AI answers from your own data accurately, without hallucinating. From there I fix broken AI-generated code, cut unnecessary AI subscription costs, and turn app ideas into real working products. I'm upfront about what's realistic before you spend a cent. Message me with what you're working on

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