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Ich werde Video mit Objektverfolgung und Frame-by-Frame-Labels annotieren
Es gibt immer eine Lösung für ein Problem
Ich erstelle und repariere Trainingsdaten für Computer Vision und Robotics AI. Mein Arbeitsbereich umfasst Bild- und Videoannotation, Objektverfolgung, Segmentierung, Pose- und Hand-Keypoints, LiDAR-3...
Über diesen Service
<p Schlechte Video-Labels bedeuten flackernde Boxen, verlorene Tracking-IDs und ein Modell, das in der Produktion versagt. Wir liefern eine reibungslose, konsistente Videoannotation, von der dein Modell lernen kann.
DIENSTLEISTUNGEN
- Objektverfolgung mit konsistenten IDs über alle Frames
- Frame-by-Frame-Bounding-Boxen und Segmentierung
- Action- und Ereignis-Tagging mit Zeitstempeln
- Verdeckungs- und Sichtbarkeitslabels
LIEFERUMFORDERUNGEN
- Annotierte Videodaten im COCO-, MOT-, YOLO-, CVAT-XML- oder benutzerdefinierten JSON-Format
- Track-ID-Liste mit Objektklassen
- Zeitgestempeltes Action/Ereignis-File (falls bestellt)
- Qualitätsbericht: gelabelte Frames, Tracks pro Klasse, Problemstellen vermerkt
- Optionales Vorschauvideo mit eingezeichneten Labels, damit du die Ergebnisse schnell überprüfen kannst
WARUM MIT UNS ARBEITEN
- Interpolation plus menschliche Korrektur für reibungslose, genaue Tracks
- Jedes Clip vor Lieferung überprüft
- Klare Preisgestaltung pro Minute, keine versteckten Gebühren
- Kostenlose Überarbeitungen innerhalb deiner Vorgaben
KOSTENLOSER MUSTER
Sende einen kurzen Clip und deine Labeling-Regeln. Wir annotieren eine Probe kostenlos.
Technik:
Anleitung
Tagging-Typ:
Text
•
Bild
•
Video
FAQ
Automatische Übersetzung
Labelst du jedes Frame?
Wir labeln Keyframes und verwenden Interpolation, dann korrigieren wir jedes Frame manuell, wo nötig, damit die Tracks genau bleiben, ohne unnötige Kosten.
Mit welcher Bildrate arbeitest du?
Beliebig. Sag uns, wenn du möchtest, dass wir mit einer niedrigeren Rate (z.B. 5 fps) labeln, um Geld zu sparen.
Kannst du mit überfüllten Szenen umgehen?
Ja, mit konsistenten IDs, auch wenn Objekte sich kreuzen oder versteckt werden
