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Ich erstelle einen maßgeschneiderten rag ai Chatbot für deine Website
Shahzaib S
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Hör auf, Kunden zu verlieren, weil deine Website keine Fragen beantworten oder Leads in Echtzeit erfassen kann.
Ich erstelle dir einen leistungsstarken AI-Chatbot für deine Website, der auf deinen Geschäftsdaten, PDFs, FAQs und Website-Inhalten mit fortschrittlicher RAG (Retrieval-Augmented Generation) trainiert wird.
Das ist kein einfacher Chatbot, sondern ein intelligenter AI-Assistent, der präzise Antworten basierend auf deinem tatsächlichen Geschäftswissen liefert.
AI-Chatbot, trainiert auf deinen Daten
Lead-Generierung (Name, E-Mail, Telefon, Nutzerabsicht)
Admin-Dashboard & Chat-Logs
Echtzeit-Tracking der Gespräche
Integration in WordPress, Shopify, Next.js & eigene Websites
Sichere, skalierbare Backend-Bereitstellung
Fortschrittlicher AI-Stack:
RAG-Architektur
LangChain / LangGraph
FastAPI-Backend
PostgreSQL-Datenbank
Support für OpenAI, Claude & Ollama
Pinecone / Qdrant / pgvector
Perfekt für Unternehmen, Agenturen, SaaS-Produkte, Kundensupport und AI-Startup-MVPs.
Schreib mir vor der Bestellung, um deine Projektanforderungen zu besprechen.
Lerne Shahzaib S kennen
Shahzaib S
Generative AI Engineer and Full Stack Web Developer
- AusPakistan
- Mitglied seitMärz 2022
- Letzte Lieferung1 Jahr
Sprachen
Urdu, Englisch
Hey, I'm Shahzaib. I'm a developer specializing in bridging the gap between modern web development and Generative AI.
With a strong foundation in building high-performing, SEO-optimized websites (both custom code and WordPress), I know how to build platforms that actually rank and convert. Now, I specialize in taking those platforms to the next level by integrating custom AI solutions, LLMs, and RAG pipelines.
Whether you need a lightning-fast web app from scratch, a complex WordPress build, or a custom AI chatbot trained on your business data, I build scalable solutions that work.
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Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Was macht LangGraph besser als ein standardmäßiger AI-Chatbot?
Standard-Chatbots folgen starren, linearen Abläufen und brechen leicht. Ein LangGraph-Agent nutzt zyklische Zustandsmaschinen und bedingtes Routing. Das ermöglicht dem Agenten zu denken, Schleifen zu ziehen, Fehler selbst zu korrigieren, individuelle Tools zu verwenden und strenge Geschäftsregeln einzuhalten, ohne Halluzinationen zu erzeugen.
Wie funktioniert das token-geschützte Admin-Dashboard?
Es ist ein isoliertes, sicheres Kontrollpanel, das nur über deinen geheimen Admin-Schlüssel zugänglich ist. Von diesem Dashboard kannst du Live-Chat-Transkripte überwachen, automatisch erfasste Verkaufsleads einsehen, Nutzungsmetriken analysieren und das Wissen der AI sofort aktualisieren.
Wie funktioniert die automatisierte Lead-Erfassung?
Während die AI mit Besuchern chat, extrahiert sie automatisch explizite Details wie Namen, E-Mail-Adressen und Projektanforderungen. Diese Daten werden sofort in eine persistente PostgreSQL-Datenbank geloggt und können eine automatische E-Mail-Benachrichtigung direkt an dein Postfach auslösen.
Kann ich das Wissen der AI ohne Programmieren aktualisieren?
Ja! Du musst keinen einzigen Code im Backend anpassen. Melde dich einfach im Admin-Dashboard an, ziehe deine aktualisierten PDFs oder .txt-Dokumente in den RAG-Uploader, und das Gedächtnis der AI wird sofort auf der Live-Seite aktualisiert.
Funktioniert das auf meiner WordPress-Seite oder mit einem benutzerdefinierten Next.js-Theme?
Absolut. Ich liefere die Frontend-Interaktionsschicht als hochoptimiertes, responsives Script-Widget. Es kann nativ in dein WordPress-Theme eingebunden oder nahtlos in jeden modernen React/Next.js-Workflow integriert werden.
Kann das komplett offline mit lokalen LLMs laufen?
Ja. Wenn du strenge Datenschutzbestimmungen hast, kann ich das gesamte FastAPI-Backend so konfigurieren, dass es semantische Daten lokal mit Open-Source-Modellen via Ollama verarbeitet (wie Llama 3 oder Mistral), die sicher auf deinem privaten Server laufen.
Muss ich teure Vektor-Datenbank-Abonnements kaufen?
Nein. Für Standard-Deployments nutze ich leistungsstarke, leichte Vektor-Indexierungslösungen wie ChromaDB oder serverlose Datenbankstrukturen, die innerhalb deiner Anwendungs-Framework-Schicht komplett kostenlos laufen und dir enorme Infrastrukturkosten sparen.
