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Ich werde Computer Vision, Deep Learning, Machine Learning Python und R-Projekte durchführen
Pakistan
Ich spreche Englisch, Urdu
Herausragende Data Science, Machine Learning und Full Stack Lösungen
Nach Abschluss meiner postdoktoralen Forschung im Bereich fortschrittlicher rechnerischer Methoden habe ich mich dazu entschieden, mit Einzelpersonen und Unternehmen zusammenzuarbeiten, um bahnbrechen...
Über diesen Service
KEINE KI WIRD IN DEINEN CODES VERWENDET
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Hier ist eine Liste der Algorithmen und Techniken, mit denen ich in Python und R gearbeitet habe.
- Überwachtes Lernen Lineare/Logistische Regression, SVM, Entscheidungsbäume, Random Forest, XGBoost, LightGBM, CatBoost
- Unüberwachtes Lernen k-Means, DBSCAN, PCA, Hierarchisches Clustering, t-SNE, UMAP
- Deep Learning CNN, RNN, LSTM, GRU, Transformers, Autoencoder, GANs, YOLO, Vision Transformers (ViTs)
- Zeitreihenprognose ARIMA, SARIMA, Prophet, LSTM, XGBoost, FFT-basierte Prognose
- NLP TF-IDF, Word2Vec, FastText, BERT, GPT-basierte Modelle, Named Entity Recognition, Topic Modeling (LDA, LSA)
- Reinforcement Learning Q-Learning, Deep Q-Networks (DQN), Proximal Policy Optimization (PPO), A3C
- Big Data & Cloud PySpark, AWS Sagemaker, Google Colab, Databricks
- Data Science & Analytics Feature Engineering, Outlier Detection, Statistische Analyse, A/B-Tests, Hypothesentests
- Computer Vision OpenCV, Bildsegmentierung (U-Net, Mask R-CNN), Objekterkennung (YOLO, SSD, Faster R-CNN)
- Datenvisualisierung Matplotlib, Seaborn, Plotly, Power BI, Tableau
- LaTeX Bearbeitung / Wissenschaftliches Korrekturlesen
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