Ich werde forschungswürdige räumliche Analyse und Kartierung mit QGIS, GEE und Python durchführen

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Indien

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Experte für geospatiale Analyse. Datenanalyse sowie codierungsbezogene Lösungen. Ich kann dir Landnutzungs- und Landbedeckungsdaten mit bis zu 10 m Auflösung sowie andere geospatiale Analysen wie LST,...

Über diesen Service

Entdecke die Kraft deiner Raumdaten mit Cloud Computing und Machine Learning.

Als Doktorand im letzten Jahr am Indian Council of Medical Research (ICMR) mit einem MSc in Epidemiologie und Public Health spezialisiere ich mich darauf, komplexe Umweltinformationen in umsetzbare Gesundheitsdaten umzuwandeln. Ich gehe über einfache Kartografie hinaus und biete forschungsreife geospatiale Analysen sowie prädiktive ökologische Modellierung an.

Hauptleistungen:

Datenextraktion & Verarbeitung: Nutzung von Google Earth Engine (GEE) zur Verarbeitung riesiger Satellitendatenmengen sowie hochauflösende Baseline-Extraktion (OSM, GHSL).
Ökologische Risikomodellierung: Analyse von raum-zeitlichen Dynamiken und Umweltfaktoren bei vektorbürtigen Krankheiten und lokalen Gesundheitsereignissen.
Integration von Machine Learning: Erstellung prädiktiver Raumodelle mit Random Forest und XGBoost in Python, um spezifische Risiko- oder Abundanzzonen zu kartieren.
Publikationsfertige Kartografie: Lieferung hochauflösender, sorgfältig gestalteter QGIS-Karten, die für Peer-Reviews und wissenschaftliche Zeitschriften geeignet sind.