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Ich werde Finanzdatenanalyse, Prognose und Portfolio-Backtesting in Python durchführen
Quantitativer Analyst
Ich bin Datenanalyst mit einem Hintergrund in angewandter Statistik und Schwerpunkt auf Finanzengineering. Ich bringe Expertise in Python, SQL und statistischer Modellierung mit, um komplexe quantitat...
Über diesen Service
Ich bin Finanzanalyst mit einem M.Sc. in Angewandter Statistik und einem laufenden MSc in Financial Engineering. Ich arbeite täglich mit Markt- und Energiedaten, Prognosen, Bewertungsmodellen und Portfolio-Analysen in Python und R.
Was ich für dich mache:
- Zeitreihenprognosen (ARIMA, GARCH, ML-Modelle)
- Portfolio-Optimierung: Mittel-Varianz, Risk Parity, effiziente Grenze
- Backtesting deiner Strategie mit klaren Leistungskennzahlen
- Risikobewertung: VaR, Drawdown, Sharpe/Sortino, Monte Carlo
- Unordentliche Finanzdaten bereinigen und die Analyse darauf aufbauen
- Diagramme plus eine verständliche Zusammenfassung, was die Zahlen bedeuten
Du bekommst: kommentierten Python-Code, Ergebnisse in Excel oder CSV, Diagramme und eine Erklärung, die du nachvollziehen kannst. Keine Black Boxes.
Tools: Python (Pandas, Numpy, Statsmodels), R, SQL, Excel, Power BI, Tableau.
Schreib mir vor der Bestellung mit deinen Daten und deinem Ziel. Ich sage dir ehrlich, ob ich helfen kann und was es kostet.
Dies ist Datenanalyse, keine Anlageberatung.
