Ich werde benutzerdefinierte mcp server, ai agenten und llm arbeitsabläufe

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Debo
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Über diesen Service

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Willst du deine Datenbanken, internen APIs und Tools mit LLMs über Model Context Protocol (MCP) oder autonome Agenten verbinden?

Ich bin ein Produktions-AI/ML & Platform Engineer, der robuste agentenbasierte Systeme und Low-Latency-LLM-Backends entwickelt. Ich programmiere autonome Agenten, die dynamisch über Fähigkeiten nachdenken, abstrakte APIs aufrufen und komplexe Arbeitsabläufe ohne manuelles Verkabeln ausführen.

WAS ICH BEREITSTELLE:

  • Benutzerdefinierte MCP-Server: Private Datenbanken, Tools und REST-APIs für Claude und OpenAI unter Einhaltung der MCP-Standards zugänglich machen.
  • Autonome AI-Agenten: Agenten, die digitale Umgebungen navigieren, über Ziele nachdenken und Mehrschritt-Aktionen orchestrieren.
  • Echtzeit-Streaming: Live-Agenten-Telemetrie und Statusberichte via WebSockets und Server-Sent Events (SSE).
  • Skalierbare Backends: Hochkonkurrenzfähige asynchrone Pipelines mit FastAPI und AWS SQS.
  • Cloud-Deployments: Produktions-Docker, AWS Fargate/ECS oder Kubernetes-Setups.

TECH STACK: Python, FastAPI, OpenAI, Claude, MCP, WebSockets, SSE, AWS SQS, AWS Fargate, Docker.

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Debo

AI Platform Engineer, Autonomous Agents and Real Time Systems

  • AusIndien
  • Mitglied seitOkt. 2018
  • Sprachen

    Englisch
AI/ML & Platform Engineer with 4+ years of production experience building autonomous AI agents, custom Model Context Protocol (MCP) servers, and real-time LLM workflows. Previously engineered enterprise GenAI platforms at Cognizant and Qyrus. Tech Stack: Python, FastAPI, Next.js, WebSockets, SSE, AWS Fargate, SQS, Docker, and PySpark. I deliver production-grade systems focused on sub-500ms latency, dynamic tool-calling, robust guardrails, and live data streaming. Let's build scalable AI products together.

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