Ich werde ein Spieler-Tracking-System mit soccernet toolkit und bytetrack erstellen

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Sport KI Computer Vision Ingenieur

Ich bin ein Computer Vision und Sports AI Ingenieur, spezialisiert auf Spieler-Tracking, Athleten-Pose-Schätzung und Sportvideo-Analysen. Ich verfüge über umfangreiche Erfahrung in der Entwicklung maß...
Über diesen Service

Suchst du nach einem KI-gestützten Spieler-Tracking-System für Fußball oder Sportanalysen? Ich entwickle maßgeschneiderte Spieler-Tracking-Lösungen mit dem SoccerNet Toolkit, ByteTrack und fortschrittlichen Computer-Vision-Techniken, um Spieler während eines ganzen Spiels genau zu erkennen, zu identifizieren und zu verfolgen.


Egal, ob du eine Sportanalyse-Plattform, Coaching-Software, Forschungsprojekt oder Übertragungslösung aufbaust – ich kann skalierbare Tracking-Systeme entwickeln, die auf deine Anforderungen zugeschnitten sind.


Was ich anbiete:

  • Implementierung des SoccerNet Toolkits
  • ByteTrack Multi-Object-Tracking
  • Spieler-Erkennung und Identitätsverfolgung
  • Teamklassifikation und Trikoterkennung
  • Spielertrajektorien- und Bewegungsanalyse
  • Heatmaps und Distanzanalyse
  • Event-Detection-Integration
  • Python, OpenCV & PyTorch Entwicklung
  • REST API und Dashboard-Integration
  • Cloud- oder Edge-Deployment-Unterstützung


Ich entwickle Lösungen für Fußballvereine, Sport-Startups, Sender, Universitäten, Scouting-Firmen und KI-Forschungsprojekte mit modernen Deep-Learning-Frameworks und produktionsreifen Architekturen.


Lass uns ein intelligentes Spieler-Tracking-System bauen, das Fußballvideos in umsetzbare Erkenntnisse verwandelt.

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

•

Amazon Rekognition

Expertise:

Bildverarbeitung

•

Feature-Lernen

•

Klassifizierung

Programmiersprache:

Python

•

R

•

MATLAB

•

Colab

•

Java

Tools:

Jupyter-Notizbuch

•

opencv

•

tensorflow

•

SimpleCV

•

CVAT

•

Colab

Frameworks:

DeepPy

•

Google ML Kit

•

SimpleCV

•

keras

•

PyTorch