Ich de-duplicate und standardisiere deine Excel-, CSV- oder CRM-Daten
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Über diesen Service
Ich bereinige, de-duplicate und standardisiere unordentliche Kontakt- und Geschäftsdaten aus Excel-, CSV- oder CRM-Exporten und liefere eine Datei, die dein Team tatsächlich verwenden kann, plus einen QA-Bericht.
Was ich mache:
- Standardisiere Firmennamen, Kontaktnamen, E-Mails, Domains und Telefonnummern (E.164, wenn gültig und interpretierbar für das angegebene Standardland).
- Erkenne doppelte und nahezu doppelte Datensätze.
- Markiere jeden vorgeschlagenen Merge mit einem Grund und einem Vertrauensniveau.
Warum Kunden das wählen:
Ich verwende konservatives Matching. Nur Hochvertrauens-Duplikate werden automatisch gruppiert. Unsichere werden in einer separaten Review-Liste markiert, niemals automatisch zusammengeführt oder stillschweigend gelöscht. Du behältst die Kontrolle über deine Daten.
Was du bekommst:
- Eine bereinigte Datei in Excel und CSV, mit standardisierten Feldern und Duplikat-Gruppierungs-IDs.
- Eine separate Review-Liste mit unsicheren Übereinstimmungen zur Bestätigung.
- Ein kurzer QA-Bericht, der genau zeigt, was sich geändert hat (Beispiel in der Galerie).
Ich lösche niemals Zeilen und behandle deine Daten vertraulich, sie werden nur zur Erfüllung deines Auftrags verwendet.
FAQ
Automatische Übersetzung
Wirst du irgendwelche meiner Kontakte löschen?
Nein — der Prozess ist nicht-destruktiv. Nichts wird gelöscht. Unsichere Übereinstimmungen werden in einer separaten Review-Liste markiert, damit du sie bestätigen kannst, niemals automatisch zusammengeführt.
Brauche ich Zugriff auf mein CRM?
Nein. Exportiere einfach deine Daten in Excel oder CSV und schicke mir die Datei.
Was ist, wenn meine Datei mehr Zeilen hat als das Paket?
Schreib mir vor der Bestellung eine Nachricht, dann erstelle ich dir ein individuelles Angebot basierend auf deiner Zeilenzahl.
Was bekomme ich?
Eine bereinigte Datei in Excel und CSV, eine separate Review-Liste für unsichere Übereinstimmungen und ein QA-Bericht, was sich geändert hat.

