Ich führe präzise 3d lidar punktwolken und video-annotations durch


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Suchst du nach genauen und zuverlässigen 3D LiDAR Punktwolken und Video-Annotations für dein KI-, autonomes Fahren-, Robotik- oder Computer-Vision-Projekt?
Ich bin David, ein Elektro- und Elektronikingenieur (BTech, Mount Kenya University) mit starken technischen Fähigkeiten und außergewöhnlicher Liebe zum Detail. Ich liefere präzise, konsistente und guideline-konforme Annotations, um hochwertige Datensätze aufzubauen.
Zu den Dienstleistungen gehören:
3D LiDAR Punktwolken-Annotation
3D Bounding Boxes (Cuboids)
Fahrzeug-, Fußgänger- und Radfahrer-Annotation
Objektverfolgung
Frame-by-Frame Video-Annotation
Spur- und Straßen-Annotation
Verkehrszeichen-Annotation
Semantische Segmentierung
Annotation Review & Qualitätskontrolle
Warum solltest du mich wählen?
Präzise und detailreiche Arbeit
Schnelle Bearbeitung
Klare Kommunikation
Zuverlässiger, professioneller Service
Eine kostenlose zusätzliche Revision für meine ersten 5 Kunden
Bitte kontaktiere mich, bevor du eine Bestellung aufgibst, damit wir deine Projektanforderungen besprechen und das beste Paket auswählen können.
Lerne David Abuga kennen
Electrical Engineer PLC HMI AutoCAD Electrical IoT and Solar PV Design
- AusKenia
- Mitglied seitJuli 2026
Sprachen
Suaheli, Englisch
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FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Arten der Annotation bietest du an?
3D Bounding Boxes (Cuboids), Objektverfolgung, semantische Segmentierung und Instanz-Segmentierung.
Welche Objekte kannst du annotieren?
Fahrzeuge, Fußgänger, Radfahrer, Verkehrsschilder, Straßenmöbel, Gebäude, Vegetation und benutzerdefinierte Objektklassen.
Kannst du unseren Anleitungsrichtlinien folgen?
Ja. Ich folge strikt den vom Kunden bereitgestellten Richtlinien, um Konsistenz und Genauigkeit zu gewährleisten.
Kannst du eine bereits annotierte Dataset überprüfen?
Ja. Ich kann Qualitätssicherung durchführen und Annotationen korrigieren.
Können Sie mit großen Datensätzen umgehen?
Ja. Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung bei großen Projekten.

