Ich werde robuste ETL-Pipelines und Daten-Workflows in Python und SQL aufbauen

Langsame manuelle Datenaufgaben bremsen dein Business aus, oder brauchst du eine zuverlässige Pipeline, um Daten zwischen Datenbanken, APIs und Cloud-Speichern zu verschieben und zu transformieren?

Ich erstelle produktionsreife, automatisierte ETL/ELT-Datenpipelines, maßgeschneiderte Web-Scraping-/Ingestionsskripte und Datenbank-Workflows, die auf Zuverlässigkeit, Geschwindigkeit und Wartbarkeit ausgelegt sind.

Hauptleistungen:

Maßgeschneiderte ETL/ELT-Pipelines: Automatisierte Extraktion, Transformation und Laden über APIs, Datenbanken, Flat Files (CSV/JSON/Parquet) und Cloud-Speicher.

Datenintegration & API-Ingestion: Anbindung von Drittanbieter-APIs (REST/GraphQL), Webhooks und SaaS-Tools an zentrale Data Warehouses oder relationale Datenbanken.

Datenbankdesign & SQL-Optimierung: Schema-Modellierung, Tabellenindexierung, Abfrageoptimierung und automatisierte Migrationen (PostgreSQL, MySQL, SQLite, Snowflake, BigQuery).

Workflow-Automatisierung & Orchestrierung: Planung und Überwachung von Workflows mit Python-Skripten, Cron-Jobs oder Apache Airflow DAGs.

Datenbereinigung & Vorverarbeitung: Umgang mit fehlenden Werten, Schema-Überprüfung, Duplikatentfernung und strukturierte Formatierung mit Pandas/NumPy.

Datenextraktion & Web-Scraping: Saubere, strukturierte Datenerfassung