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Ich werde Echtzeit-Objektverfolgung und Videoanalyse mit YOLO und OpenCV aufbauen
Computer Vision Ingenieur YOLO Objekterkennung maßgeschneidertes KI-Modell-Training
Ich entwickle computer vision Systeme, die in der Produktion funktionieren.
Hast du einen Datensatz? Brauchst du Objekterkennung, Klassifizierung oder Segmentierung in dein Produkt integriert? Ich kü...
Über diesen Service
Möchtest du Objekte in Videos verfolgen, zählen oder Bewegungen in Echtzeit analysieren?
Ich baue einsatzbereite Tracking- und Videoanalysesysteme.
Ich kombiniere YOLO-Erkennung mit Trackern wie BoT-SORT und ByteTrack
um Objekte über Frames hinweg zu verfolgen, konsistente IDs zu behalten, zu zählen und
Bewegungen zu analysieren, auch bei Occlusion und schnellen Bewegungen.
Was du bekommst:
- Echtzeit-Erkennung plus Multi-Object-Tracking
- Objektzählung und Bewegungsanalyse
- Konsistente IDs über Frames hinweg
- Sauberen, dokumentierten Python-Code
- Live-Demo und Dashboard (Standard und Premium)
Ich habe Systeme für Flugzeugverfolgung, Verkehrsflussanalyse, Sportler-Tracking und Action Recognition gebaut.
Schreib mir vor der Bestellung mit deiner Videoquelle und deinem Ziel.
Expertise:
Andere
Programmiersprache:
Python
Tools:
opencv
•
tensorflow
•
PyTorch
Frameworks:
scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Kannst du viele Objekte gleichzeitig verfolgen?
Ja. Meine Systeme bewältigen Multi-Object-Tracking mit konsistenten IDs, auch bei Occlusion und schnellen Bewegungen.
Kannst du Objekte in einem Video zählen?
Ja. Zählung, Linienüberschreitungen und Zone-Analysen sind ab dem Standardpaket enthalten.
Welche Videoformate unterstützen Sie?
Standardformate (MP4, AVI und Live-Streams). Sag mir deine Quelle und ich bestätige es.
Kann es auf einem Live-Kamera-Feed laufen?
Ja. Echtzeit-Kamera- und Stream-Verarbeitung wird unterstützt, vor allem im Premium-Paket.
