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Ich werde Microsoft Fabric Lakehouse und Data Factory Pipelines aufbauen
Python Entwickler für Web Scraping, Automatisierung und individuelle APIs
Hi, ich bin Hanzlah, ein Softwareentwickler, der sich auf Python-Backend-Entwicklung, Web-Automatisierung und Data Engineering spezialisiert hat. Ich helfe Unternehmen dabei, manuelle Arbeitsabläufe z...
Über diesen Service
Ich bin ein Data Engineer, der sich auf den Aufbau von unternehmensweiten Datenlösungen im Microsoft Fabric-Ökosystem spezialisiert hat.
Meine angebotenen Services:
- Data Factory Pipelines: Automatisierte Ingestion aus REST-APIs, Datenbanken und Cloud-Speichern.
- Lakehouse-Architektur: Delta-Tabellen mit Medallion-Architektur (Bronze, Silver, Gold).
- Datenumwandlungen: Hochleistungsfähige PySpark-Notebooks und SQL-Skripte.
- Datenlagerung: Direkte Lake-Integration und Schema-Design.
Warum mit mir arbeiten?
- Produktionsreifer, sauberer und dokumentierter Code.
- Optimiert für hohe Leistung und geringere Compute-Kosten.
- Schnelle Kommunikation und klare Lieferzeiten.
Bitte schreibe mir vor der Bestellung, um deine spezifischen Datenanforderungen zu besprechen.
FAQ
Automatische Übersetzung
Was benötigen Sie von mir, um zu beginnen?
Klare Details zu deinen Quelldaten und Zielanforderungen. Falls du eine Firmen-Domain hast, ein Fabric-Testkonto für POC.
Kannst du meine bestehenden Microsoft Fabric Pipelines optimieren oder debuggen?
Ja, ich kann bestehende Data Factory Pipelines, PySpark-Notebooks und Lakehouse-Tabellen auf bessere Leistung prüfen, debuggen und optimieren.
Stellen Sie eine Dokumentation für das Projekt bereit?
Ja, jedes Paket enthält eine saubere Dokumentation, die die Pipeline-Architektur, Transformationslogik und Wartungsschritte erklärt.
