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Ich werde ein Machine Learning Modell für Vorhersage und Klassifikation erstellen
Google-zertifizierter Data Analyst, Python- und Dashboard-Experte
Hallo, ich bin Rana Hanzlah Yasir. Als Google-zertifizierter Data Analyst verwandle ich unordentliche Daten in klare Geschäftseinblicke.
Ich spezialisiere mich auf: Bereinigung und Zusammenführung un...
Über diesen Service
Lass deine Daten die Zukunft vorhersagen.
Als Google-zertifizierter Data Professional nutze ich Python und Scikit-Learn, um Machine-Learning-Modelle zu erstellen, die Unternehmen bei datenbasierten Entscheidungen unterstützen.
Egal, ob du Verkaufszahlen (Regression) vorhersagen oder Kundenabwanderung (Klassifikation) klassifizieren möchtest, ich baue Modelle, die genau, robust und erklärbar sind.
Was ich für dich tun kann:
- Vorhersage (Regression): Prognose von Verkäufen, Immobilienpreisen oder Lagerbestandsbedarf.
- Klassifikation: Vorhersage von "Ja/Nein"-Ergebnissen (z.B. Wird dieser Kunde kaufen? Ist diese Transaktion Betrug?).
- Clustering: Gruppiere deine Kunden in Segmente (K-Means) für gezieltes Marketing.
Mein Tech-Stack:
- Python: Scikit-Learn, Pandas, NumPy.
- Evaluation: Confusion Matrix, ROC-AUC, RMSE, R-Quadrat.
- Lieferung: Ein sauberes Jupyter Notebook mit Kommentaren, die jeden Schritt erklären.
Warum ich? Ich führe Feature Engineering durch, um sicherzustellen, dass das Modell auch auf neue Daten funktioniert, und erkläre die Ergebnisse, damit du sie nutzen kannst.
Bitte schick mir vor der Bestellung deine Dataset-Nachricht. Hinweis: Für dieses Gig mache ich KEINE Deep Learning (Neural Networks).
Programmiersprache:
Python
•
SQL
Frameworks:
scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
Colab
FAQ
Automatische Übersetzung
Was muss ich für den Einstieg bereitstellen?
Du brauchst einen Datensatz (Excel, CSV, SQL) mit historischen Daten. Damit Machine Learning funktioniert, müssen die Daten gelabelt sein (z.B. wenn du "Churn" vorhersagen willst, müssen deine alten Daten zeigen, welche Kunden abgewandert sind und welche nicht).
Können Sie 100 % Genauigkeit garantieren?
Kein ehrlicher Data Scientist kann 100% Genauigkeit garantieren. Die Leistung des Modells hängt vollständig von der Qualität und den Mustern deiner Daten ab. Ich verwende jedoch fortschrittliche Techniken (Feature Engineering, Hyperparameter-Tuning), um die höchstmögliche Genauigkeit für dein spezielles Dataset zu erreichen.
Machst du Deep Learning, NLP oder Bilderkennung?
Nein. Dieses Gig ist ausschließlich für tabellarische Daten (Tabellen/SQL) mit Scikit-Learn / Statsmodels (Regression, Klassifikation, Clustering). Ich baue in diesem Gig keine Chatbots, Computer-Vision-Modelle oder Neural Networks.
Wie wird die endgültige Lieferung aussehen?
Du erhältst ein Jupyter Notebook (.ipynb) mit dem vollständigen Code, den Schritten zum Modelltraining und den Evaluierungsmetriken. Außerdem gebe ich eine Zusammenfassung, welche Features (Variablen) am wichtigsten für die Vorhersage waren.
