Ich entwickle KI-basierte Lösungen für Objekterkennung, Segmentierung und Tracking

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Noman Shabbir
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develop ai based object detection, segmentation and tracking solutions
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Über diesen Service

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CORE DETECTION EXPERTISE:

  • Foundation Models: Zero-shot Detection, VLMs (Florence/paligemma 2) LoRA Fine-Tuning, CLIP/DINO Optimierung
  • CNN-Architekturen: YOLO/RetinaNet (Single-Stage), R-CNN/Mask R-CNN (Zwei-Stage), FPN-Architekturen
  • Transformers: Swin/Swift Transformer, DETR, DINOv2 Backbone-Integration
  • Few-Shot Learning: Transferlernen, Knowledge Distillation, Active Learning Pipelines

FORTGESCHRITTENES TRACKING:

  • SOTA MOT: ByteTrack, DeepSORT (benutzerdefinierte Embeddings), StrongSORT, Norfair
  • Fähigkeiten: Multi-Camera Re-ID, Occlusion Handling, Trajektorienvorhersage

TECHNISCHES STACK:

  • Frameworks: MMDetection, Detectron2, TF-OD API, eigene Architektur
  • Bibliotheken: PyTorch, TensorFlow/Keras, OpenCV, Supervision

FACHLICHE EXPERTISE:

  • Industriell: Anomalieerkennung, PSA-Konformität, Qualitätskontrolle
  • Überwachung: Echtzeit-Bedrohungsüberwachung, Perimeterschutz, Verhaltensanalyse
  • Transport: Fahrzeugverfolgung, ALPR, Verkehrsanalysen
  • Einzelhandel: Produkt-Erkennung, automatisierte Bestandsverwaltung


APIs:

Microsoft Computer Vision AI, Google Cloud Vision API

Expertise:

Bildverarbeitung, Feature-Learning, Klassifikation

Programmiersprache:

Python, C++, SQL

Tools:

Pytorch, TensorFlow, Opencv, MLflow

  • Modell-Expertise

    • Entwicklung von individuellen Modellen
    • Feinabstimmung von Modellen
    • Generative KI
    • Prädiktive Analytik
    • Empfehlungssysteme

  • Industrie

    • Audio & Video
    • Datenanalyse
    • Marketing & Werbung

  • Programmiersprache

    • Python
    • C
    • keras
    • PyTorch
    • Tensorflow

  • Sprache

    • Englisch
    • Urdu

  • Technische Expertise

    • Maschinelles Lernen (überwacht, unüberwacht, bestärkend)
    • Deep Learning (Neuronale Netze, GANs)
    • Computerlinguistik (CL)
    • Computer Vision (Objekterkennung, Bilderkennung)
    • Algorithmenentwicklung und -optimierung
    • Feature Engineering und Datenaufbereitung

Lerne Noman Shabbir kennen

Noman Shabbir

Machine Learning, Computer Vision, Home Automation and Robotics Expert

  • AusPakistan
  • Mitglied seitJuli 2023

  • Sprachen

    Urdu, Punjabi, Englisch, Deutsch
Hello! I’m a Mechatronics Engineer with extensive expertise in Python and a strong focus on computer vision and machine learning. I excel in designing and optimizing advanced models for diverse applications, including segmentation and object detection, using state-of-the-art technologies such as CNN,Yolo, Transformers, and more. Machine Learning Frameworks: Proficient in TensorFlow and PyTorch for developing and refining models for tasks like classification, regression, and segmentation.

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