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Ich werde skalierbare ETL-Pipelines mit Databricks und Airflow erstellen

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Zertifizierter Data Engineer, Big Data, Spark, Data Warehousing

Hallo, ich bin Kanchan, ein zertifizierter Data Engineer, der sich auf den Aufbau skalierbarer und zuverlässiger Datenlösungen spezialisiert hat. Ich entwerfe und optimiere ETL/ELT-Pipelines mit Pytho...
Über diesen Service

 entwirft und baut skalierbare, produktionsreife ETL-Pipelines mit Databricks, PySpark und modernen Orchestrierungstools.

Wenn du Daten von APIs, Datenbanken oder Dateien in analysebereite Systeme übertragen möchtest, kann ich dir helfen, den gesamten Prozess zu automatisieren und zu optimieren.

Was ich anbiete:

  • ETL-Entwicklung mit Databricks & PySpark
  • Batch-Datenverarbeitungs-Pipelines
  • Planung mit Airflow oder Azure Data Factory
  • Saubere, validierte, analysebereite Daten
  • Fehlerbehandlung, Logging und Überwachung
  • Cloud-fähige Architektur (AWS / Azure)

Ideal für:

  • Datenengineering-Projekte
  • Analyseplattformen
  • Reporting & BI-Systeme
  • Cloud-Datenmigrationen

Bitte schreibe mir vor der Bestellung, um Anforderungen und Architektur zu besprechen.

Lass uns zuverlässige Datenpipelines bauen

Zielplattform:

Snowflake

Google BigQuery

Databricks Lakehouse

Tools und Plattformen:

AWS Glue DataBrew

Google Cloud Dataflow