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Ich werde skalierbare ETL-Pipelines mit Databricks und Airflow erstellen
Indien
Zertifizierter Data Engineer, Big Data, Spark, Data Warehousing
Über diesen Service
entwirft und baut skalierbare, produktionsreife ETL-Pipelines mit Databricks, PySpark und modernen Orchestrierungstools.
Wenn du Daten von APIs, Datenbanken oder Dateien in analysebereite Systeme übertragen möchtest, kann ich dir helfen, den gesamten Prozess zu automatisieren und zu optimieren.
Was ich anbiete:
- ETL-Entwicklung mit Databricks & PySpark
- Batch-Datenverarbeitungs-Pipelines
- Planung mit Airflow oder Azure Data Factory
- Saubere, validierte, analysebereite Daten
- Fehlerbehandlung, Logging und Überwachung
- Cloud-fähige Architektur (AWS / Azure)
Ideal für:
- Datenengineering-Projekte
- Analyseplattformen
- Reporting & BI-Systeme
- Cloud-Datenmigrationen
Bitte schreibe mir vor der Bestellung, um Anforderungen und Architektur zu besprechen.
Lass uns zuverlässige Datenpipelines bauen
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Datenquellen unterstützen Sie?
APIs, Datenbanken, CSV/JSON-Dateien, Cloud-Speicher und Data Warehouses.
Bietest du Orchestrierung an?
Ja, mit Apache Airflow oder Azure Data Factory.
Ist das für die Produktion geeignet?
Ja, vor allem die Standard- und Premium-Pakete.
Unterstützt du Databricks-Workflows?
Absolut. Databricks ist meine primäre ETL-Plattform.
Soll ich Sie vor der Bestellung kontaktieren?
Ja, um den Umfang zu validieren und das richtige Paket auszuwählen.

