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Ich werde Zeitreihenanalysen durchführen, Prognosen erstellen und Modelle für maschinelles Lernen erstellen.
Ich erstelle RAG-Chatbots, KI-Agenten und Sprachempfangsgeräte mit Python
Ich entwickle KI-Systeme, die Unternehmen tatsächlich nutzen – keine Demos.
RAG Chatbots → deine Dokumente werden zu einem 24/7-Assistenten, der mit Zitaten antwortet und nie rät.
KI-Agenten → mehrstu...
Über diesen Service
Benötigst du eine genaue Zeitreihenanalyse und Zukunftstrendprognosen für dein Business oder deine Forschung? Ich helfe dir dabei!
Ich biete professionelle Zeitreihendatenanalyse, erstelle individuelle Prognosemodelle und liefere klare, umsetzbare Erkenntnisse, um dein Business voranzubringen. Nutze historische Daten, um mit Vertrauen die Zukunft vorherzusagen!
Was ich liefere:
- Umwandlung roher Zeitreihendaten in ein nutzbares Format.
- Aufdeckung von Saisonalität, Trends und zyklischen Mustern.
- Prognosemodelle:
Traditionell: ARIMA, SARIMA, Exponentielle Glättung
Maschinelles Lernen: LSTM, XGBoost, Prophet
Hybride Lösungen für komplexe Datensätze
Anomalieerkennung: Ungewöhnliche Ereignisse erkennen
- Visualisierung der Erkenntnisse mit Plotly, Power BI oder Excel.
- Klare, prägnante Empfehlungen für datenbasierte Entscheidungen.
Branchen & Anwendungsfälle:
- Verkaufs- & Nachfrageprognosen
- Finanztrend- & Aktien-/Preisschätzungen
- Lager- & Supply-Chain-Planung
- Energieverbrauchsprognosen
- IoT-Sensordatenanalyse
- Website-Traffic- & Nutzertrends
Nicht sicher, ob dein Projekt passt? Schreib mir eine Nachricht mit deiner geschäftlichen Herausforderung, Beispiel-Daten (falls vorhanden) und gewünschten Ergebnissen. Lass uns deine historischen Daten in zukünftigen Erfolg verwandeln!
Programmiersprache:
Python
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SQL
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Colab
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MLflow
Frameworks:
scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
APIs:
Microsoft Computer Vision AI
•
Google Cloud Vision API
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
Excel
•
Colab
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Art von Daten benötigst du zum Start?
Ich benötige deine Zeitreihendaten im CSV-, Excel- oder Google Sheets-Format. Die Daten sollten eine Datum/Uhrzeit-Spalte und die Werte enthalten, die du prognostizieren möchtest (z.B. Verkäufe, Umsatz, Nachfrage).
Welche Modelle verwendest du für Prognosen?
Ich arbeite mit ARIMA, SARIMA, Facebook Prophet, LSTM (Deep Learning) und regressionsbasierten Modellen. Die Wahl hängt von deinem Datentyp und deinen Prognosezielen ab.
Kannst du mir bei der Auswahl des besten Modells für meine Daten helfen?
Absolut! Ich analysiere deine Daten und empfehle das passendste Modell basierend auf Genauigkeit, Komplexität und deinem speziellen Anwendungsfall.
Kann ich dein Modell später in meinem Business verwenden?
Ja. Ich kann den vollständigen Python-Code liefern oder eine Excel-basierte Prognose bereitstellen (falls gewünscht), damit du sie mit neuen Daten aktualisieren oder wiederverwenden kannst.
Was, wenn meine Daten nicht sauber oder richtig formatiert sind?
Kein Problem! Datenbereinigung ist in allen Paketen enthalten. Ich kümmere mich um fehlende Werte, Datumsformatierung und Ausreißerbehandlung im Rahmen des Prozesses.
Unterschreibst du NDAs oder gehst vertrauliche Daten sicher um?
Ja. Ich behandle alle Kundendaten mit vollständiger Vertraulichkeit. Auf Wunsch unterschreibe ich gern eine NDA.
