Kategorien durchsuchen
Entdecken
Fiverr Pro
Deutsch
$
USD
Ich baue einen produktionsbereiten RAG-Chatbot auf deine Dokumente, PDFs oder Website
Uttam Kumar
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Hast du genug von KI-Chatbots, die sich etwas ausdenken oder deine tatsächlichen Inhalte ignorieren?
Ich entwickle produktionsreife RAG (Retrieval-Augmented Generation) Chatbots, die Fragen anhand DEINER Dokumente, Website oder Wissensdatenbank genau beantworten – jedes Mal.
Egal, ob du einen Kundenservice-Chatbot, einen internen Wissensassistenten oder eine smarte Produkt-FAQ brauchst, ich liefere ein voll einsatzfähiges, funktionierendes System, nicht nur eine Demo.
Was ich gebaut habe:
Vollständige RAG-Pipeline (Chunking, Embeddings, Vektor-Suche, LLM-Antwort)
Unterstützung für PDFs, Notion, Websites, Google Docs und Datenbanken
Vektor-Speicher: Pinecone, Weaviate, Chroma oder pgvector
LLM-Backends: GPT-4o, Claude 3.5, Mistral oder Llama 3
Schutzmaßnahmen gegen Halluzinationen und Off-Topic-Antworten
REST API oder eingebettetes Chat-Widget
Warum ich:
Ich bin ein Produktions-KI-Ingenieur, kein No-Code-Hobbyist. Alles, was ich liefere, ist sauberer, dokumentierter Code, den du tatsächlich besitzt. Ich habe RAG-Systeme gebaut, die über 100k Dokumente mit Unter-Sekunden-Retrieval verarbeiten.
Lieferumfang:
Voll funktionsfähiger RAG-Chatbot
Quellcode (GitHub-Repo)
API-Dokumentation
7 Tage Support nach Lieferung
Schreib mir vor der Bestellung. Ich schätze dein Projekt ein und bestätige das passende Paket für deine Bedürfnisse.
Lerne Uttam Kumar kennen
Uttam Kumar
AI Agent Developer, RAG Chatbot Expert, and Automation Engineer
- AusBangladesch
- Mitglied seitMai 2025
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
- Letzte Lieferung6 Monate
Sprachen
Bengalisch, Englisch
I build AI systems that businesses actually use — not demos.
RAG Chatbots → your documents become a 24/7 assistant that answers with citations, never guesses.
AI Agents → multi-step workflows that run automatically — lead enrichment, CRM updates, email drafts.
Voice Receptionists → answers calls, books appointments, sends SMS — 24/7, no salary.
Stack: Python · LangChain · n8n · LangGraph · ChromaDB · Gemini · FastAPI · Vapi
Every delivery: GitHub repo + Loom walkthrough + full documentation.
Automatische Übersetzung
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Mit welchen Dokumenten- und Datenquellen kannst du arbeiten?
Ich kann PDFs, Word-Dokumente, Websites (durch Crawling), Notion-Seiten, Google Docs, Klartextdateien, CSVs und Datenbank-Exporte verarbeiten. Wenn du eine spezielle Quelle hast, schreib mir vor der Bestellung und ich bestätige die Kompatibilität. Mehrquellen-Setups (z.B. deine Website + ein PDF-Handbuch) werden ab der Standardversion unterstützt.
Erfindet der Chatbot Antworten, die nicht in meinen Dokumenten stehen?
Nein — genau das ist der Hauptgrund, warum man RAG statt eines generischen Chatbots nutzt. Jede Antwort basiert auf deinem tatsächlichen Inhalt, und ich baue Schutzmaßnahmen, die den Bot anweisen, zu sagen "Dazu habe ich keine Informationen" anstatt zu raten. Außerdem konfiguriere ich Fallback-Nachrichten für Off-Topic-Fragen, damit der Bot beim Thema bleibt.
Besitze ich den Code nach der Lieferung? Kann ich ihn ändern?
Ja, 100 %. Du erhältst den vollständigen Quellcode über ein privates GitHub-Repo oder ZIP-Archiv. Es fallen keine Lizenzgebühren an, keine Vendor-Lock-in und keine laufende Abhängigkeit von mir, außer du möchtest Wartung beauftragen. Der Code ist sauber, kommentiert und dokumentiert, damit dein eigenes Entwicklerteam ihn weiterverwenden kann.
Gibt es laufende API-Kosten nach der Lieferung? Was sollte ich budgetieren?
Ja — das LLM (z.B. OpenAI oder Anthropic) und der Vektor-Datenbank (z.B. Pinecone) berechnen pro Nutzung. Für einen typischen kleinen bis mittelgroßen Business-Chatbot, der einige hundert Anfragen pro Tag verarbeitet, solltest du mit etwa 20–80 US-Dollar pro Monat an API-Kosten rechnen. Ich gebe eine ehrliche Schätzung basierend auf deinem Volumen während der Planung. Falls die Kosten
Wie funktioniert die Lieferung? Was bekomme ich wirklich?
Du erhältst: (1) einen funktionierenden Chatbot, der auf einer Live-URL oder als eingebettetes Widget deployed ist, (2) den vollständigen Quellcode in einem GitHub-Repo, (3) API-Dokumentation und (4) ein kurzes Video, das zeigt, wie alles funktioniert. Für Standard- und Premium-Pakete gebe ich außerdem eine kurze Anleitung, wie du Updates durchführst.
Welches KI-Modell wird meinen Chatbot antreiben — ChatGPT, Claude oder etwas anderes?
Deine Wahl — ich arbeite mit GPT-4o, Claude 3.5, Mistral und Llama 3. Most Käufer bevorzugen GPT-4o wegen seiner Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit. Claude ist ideal, wenn du sehr lange Dokumente hast (es verarbeitet größere Kontexte besser). Open-Source-Modelle sind perfekt, wenn du keine Kosten pro Anfrage möchtest oder deine Daten vollständig behalten willst.
Sind meine Daten sicher? Werden meine Dokumente zum Trainieren von KI-Modellen verwendet?
Deine Dokumente werden niemals zum Trainieren eines KI-Modells verwendet. Die APIs von OpenAI und Anthropic unterliegen Unternehmensstandards für Datenschutz — dein Inhalt wird nur für die Anfrage verarbeitet und nicht für das Training gespeichert. Wenn du strenge Datenschutz- oder Datenresidenz-Anforderungen hast, kann ich das System mit vollständig lokalen Daten aufbauen.
Ich bin mir nicht sicher, welches Paket das richtige für mich ist. Wie wähle ich?
Basic — eine Dokumentquelle, als API bereitgestellt, kein UI erforderlich. Gut für Entwickler, die es selbst integrieren. Standard — mehrere Quellen, Schutzmaßnahmen und ein eingebettetes Chat-Widget, das du auf deiner Seite platzieren kannst. Gut für die meisten Unternehmen. Premium — vollständige Bereitstellung mit Nutzer-Authentifizierung, Admin-Panel, Analysen und mehr.
Was passiert, wenn ich neue Dokumente hinzufügen oder Inhalte aktualisieren möchte?
Ich baue die Pipeline so, dass das erneute Integrieren neuer Inhalte ein einfacher Prozess ist — meist durch Ausführen eines Skripts oder Hochladen von Dateien in einen Ordner, ohne dass eine komplette Neuentwicklung nötig ist. Für Standard- und Premium-Lieferungen gebe ich eine einfache Anleitung, wie genau das funktioniert.
Brauche ich einen eigenen Server oder Cloud-Account, um das zu hosten?
Nicht unbedingt. Für Basic- und Standard-Pakete kann ich es auf einer kostenlosen oder kostengünstigen Plattform wie Railway, Render oder Vercel bereitstellen — kein AWS-Wissen erforderlich. Für Premium deploye ich auf deine bevorzugte Cloud (AWS, GCP, Azure) oder eine verwaltete Plattform. Wenn du nichts eingerichtet hast,
