Ich werde Objekterkennung, Segmentierung mit yolo durchführen
Vollständiger Stack Entwickler für Computer Vision
Über diesen Service
Hallo! Suchst du nach Expertenhilfe für deine KI-Projekte? Du hast die richtige Person gefunden!
Was ich anbiete:
- Computer-Vision-Lösungen: Erkennung, Verfolgung, Segmentierung, Objekterkennung und mehr.
- Fortgeschrittene Data Science: End-to-End-Lösungen für Analysen, Visualisierung, prädiktives Modellieren und Optimierung.
- Training, Feinabstimmung und Einsatz von KI-Modellen
- Generative KI-Anwendungen
- Arbeitsabläufe automatisieren und Geschäftsprozesse mit maßgeschneiderten KI- und Machine-Learning-Modellen optimieren.
Häufig verwendete Modelle/Frameworks:
- Objekterkennung: YOLO (v4, v5, v7 bis 11), Mask-RCNN, Faster-RCNN, DETR, Deformable-DETR
- Objektverfolgung: SORT, DEEP-SORT, ByteTrack, OpenCV Tracker, Trackformer, Transtrack, MOT3R
- Bildsegmentierung: Mask-RCNN, U-NET, SegFormer
- OCR-Lösungen: TesseractOCR, PaddleOCR
- VLM: Qwen, Deepseek VLM, Smol VLM usw.
Vor der Bestellung bespreche deine Anforderungen
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Kannst du Objekverfolgung in Videos mit häufigen Occlusions übernehmen?
Ja, mit Deep-SORT oder ByteTrack, um Occlusions mit Erscheinungs- und Bewegungsmerkmalen zu handhaben.
Welche OCR-Tools verwendest du für Bilder mit schlechter Qualität oder verzerrtem Text?
VLM und PaddleOCR für überlegene Leistung bei schlechter Qualität oder verzerrtem Text.
Wie gehst du bei feinster Bildsegmentierung für medizinische Bildgebung oder Satellitendaten vor?
Ich verwende U-Net oder SegFormer für hochpräzise Segmentierung in medizinischer/satellitärer Bildgebung.
Welche Frameworks nutzt du, um KI-Modelle auf Edge-Geräten mit begrenzter Rechenleistung zu deployen?
TensorFlow Lite, ONNX Runtime oder PyTorch Mobile für leichtgewichtigen Edge-Einsatz.
Hast du Erfahrung mit Rasspi und Jetson?
Ja.

