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Ich erstelle Maschinenlernmodelle für Vorhersage und Klassifikation in r oder p
Gesundheitsdatenanalyst und Statistiker, der umsetzbare Erkenntnisse liefert
Ich bin Datenanalyst mit umfangreicher Erfahrung in statistischer Analyse, Forschungsmethodik und Dateninterpretation. Ich arbeite mit akademischen und angewandten Datensätzen, um Rohdaten in klare, b...
Über diesen Service
Beschreibung:
Ich erstelle und bewerte Maschinenlernmodelle für Vorhersage- und Klassifikationsaufgaben mit Python oder R.
Was ich anbiete:
- Datenbereinigung, Imputation und Feature Engineering
- Modellaufbau: Logistische Regression, Random Forest, XGBoost, SVM, KNN und mehr
- Modellvergleich anhand von Genauigkeit, AUC, Präzision, Recall, F1-Score
- Feature-Importance- und SHAP-Analyse für Interpretierbarkeit
- Klare Leistungsberichte mit Konfusionsmatrix und ROC-Kurven
Kürzlich habe ich ein Projekt abgeschlossen, bei dem ich eine Gesundheitsbedingung mit 9 verschiedenen ML-Algorithmen auf einem großen öffentlichen Gesundheitsdatensatz vorhergesagt und die Leistung verglichen sowie wichtige Risikofaktoren identifiziert habe, siehe Portfolio-Beispiele.
Sende mir dein Dataset und dein Vorhersageziel, und ich empfehle dir den besten Modellierungsansatz.
Expertise:
Entscheidungsbäume
•
Prädiktive Analyse
Programmiersprache:
Python
•
R
Frameworks:
scikit-learn
•
Panda
APIs:
Microsoft Computer Vision AI
Tools:
Excel
•
Stata
•
Colab
•
RStudio
